보증 예측에 대한 데이터 입력

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변환된 보증 데이터

데이터를 입력하려면 다음 단계를 수행하십시오. 관측 중단 데이터에 대한 자세한 내용은 데이터 관측 중단에서 확인하십시오.

  1. 시작 시간에 각 구간에 대한 시작 시간이 포함되어 있는 열을 입력합니다. 열의 시간 값은 데이터가 관측 중단되는 방식에 따라 달라집니다.
    관측치 시작 열의 값
    정확한 수명 수명
    우측 관측 중단 단위가 생존한 것으로 알려진 시간
    구간 관측 중단 고장이 발생한 동안의 구간에 대한 시작 시간
  2. 끝 시간에 각 구간에 대한 종료 시간이 포함되어 있는 열을 입력합니다. 열의 시간 값은 데이터가 관측 중단되는 방식에 따라 달라집니다.
    관측치 종료 열의 값
    정확한 수명 수명
    우측 관측 중단 *(결측값 기호)
    구간 관측 중단 고장이 발생한 동안의 구간에 대한 종료 시간
  3. 빈도 데이터가 있는 경우 빈도(옵션)에 각 구간에 대한 단위 수를 나타내는 열을 입력합니다.
이 워크시트의 시작 열에는 각 구간의 시작 시간이 포함됩니다. 종료 열에는 각 구간의 종료 시간이 포함됩니다. 빈도 열(옵션)은 각 구간에 포함된 단위 수를 나타냅니다. 예를 들어, 2개의 단위가 30000시간에서 정확히 고장납니다. 26개의 단위가 30,000시간에서 40,000시간 사이에 구간 관측 중단됩니다. 190개의 단위가 60,000시간에서 우측 관측 중단됩니다.
C1 C2 C3
시작 종료 빈도
0 10000 3
10000 20000 5
20000 30000 10
30000 30000 2
30000 40000 26
40000 50000 40
50000 60000 55
60000 * 190
참고

같은 데이터가 빈도 열 없이 워크시트에 기록될 수도 있습니다. 이 경우 각 단위가 워크시트의 별도의 행에 기록됩니다. 각 구간에 대한 행의 수는 빈도 열의 값과 같습니다. 예를 들어, 다음 워크시트는 이러한 데이터에 대해 처음 8개의 행이 빈도 열 없이 어떻게 표시되는지 보여줍니다. 처음 3개의 행에는 시작 시간이 0이고 종료 시간이 10,000시간인 각 단위가 포함됩니다. 다음 5개의 행에는 시작 시간이 10,000이고 종료 시간이 20,000인 각 단위가 포함되며, 이런 식으로 계속됩니다.

C1 C2
시작 종료
0 10000
0 10000
0 10000
10000 20000
10000 20000
10000 20000
10000 20000
10000 20000

가정된 분포

데이터를 모형화할 분포를 선택합니다. 공정 지식을 기반으로 결정을 내리거나 확률도를 사용하여 모형 적합치를 평가합니다. 자세한 내용은 신뢰도 분석을 위한 분포 적합에서 확인하십시오.

보증 가정

추가 정보를 입력하여 Minitab에서 시간 한계 및 보증 비용과 관련하여 보증 데이터를 평가하도록 할 수 있습니다.

보증 길이: (옵션)
시스템의 보증 길이를 입력합니다. 이 시간 값의 단위는 변환된 보증 데이터에 사용된 시간 값의 단위와 동일해야 합니다. Minitab에서는 예측 고장 횟수 그림에 이 값을 사용합니다.
고장당 평균 비용: (옵션)
평균 고장 비용을 입력합니다. Minitab에서는 예측 고장 비용을 생성하기 위해 이 값을 사용합니다.
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