과거의 보증 데이터를 기준으로 미래의 보증 클레임이나 반환을 예측하려면 보증 예측을 사용합니다. 보증 분석은 과거의 보증 클레임에 대한 정보를 사용하여 미래의 보증 클레임 수와 비용을 예측합니다. 분포를 보증 데이터에 적합하여 다음 달, 다음 해 또는 다른 기간의 기대 고장 횟수를 추정할 수 있습니다. 분석의 결과를 사용하면 리소스를 더 잘 할당하여 미래의 제품 고장을 적절히 해결할 수 있습니다.

한 잔디 장비 제조업체의 품질 관리자가 향후 보증 클레임에 대한 예산을 수립해야 한다고 가정합니다. 잔디 깍는 기계는 1년간 보증되며 회사에서 각 보증 클레임을 처리하는 데 드는 비용은 1000달러입니다. 관리자는 향후 보증 클레임을 예측하기 위해 각 선적 물량에서 보증 기간에 포함되는 잔디 깍는 기계의 수를 기록합니다.

관리자는 보증 데이터를 평가하기 위해 다음과 같은 일련의 분석을 수행합니다.
  • 보증 데이터 사전 처리: 데이터를 삼각 행렬 형식에서 임의 관측 중단 형식으로 변환
  • 분포 ID 그림(임의 관측 중단): 11개 분포 중 데이터를 가장 잘 적합시키는 분포 결정
  • 보증 예측: 미래 클레임의 수와 비용 예측

이 분석의 위치

보증 예측을 수행하려면 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 보증 분석 > 보증 예측을 선택합니다.

대체 분석 사용 시기

  • 워크시트의 데이터가 삼각 행렬 형식인 경우, 이 분석을 수행하기 전에 보증 데이터 사전 처리을 사용하여 데이터 형식을 임의 관측 중단된 수명 데이터로 변경합니다.
  • 어느 분포가 보증 데이터를 적합하는지 모를 경우에는 이 분석을 수행하기 전에 분포 ID 그림(임의 관측 중단)을 사용합니다.
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