보증 예측에 대한 데이터 고려사항

데이터가 각 기간에 선적되고 반환되는 품목의 수를 나타내야 함
데이터가 선적된 시스템 수와 선적된 시스템 중 후속 기간에 반환된 시스템의 수를 추적해야 합니다. 예를 들어, 한 자동차 회사에서 매년 선적된 총 자동차 대수 및 매년 선적된 대수 중 반환된 자동차 대수를 추적합니다.
데이터가 임의 관측 중단 형식이어야 함
임의 관측 중단된 데이터는 시간(또는 기타 사용 단위) 구간에 배열되며 각 구간에 포함되는 품목의 수를 나타냅니다. 따라서 데이터가 각 구간의 시작 시간과 종료 시간이 포함된 열에 배열되어야 합니다. 정확한 고장 데이터의 경우 구간의 시작 시간과 종료 시간이 같으며(정확한 고장 시간), 우측 관측 중단된 데이터의 경우 구간의 종료 시간이 결측치(*)입니다.
보증 예측에서는 좌측 관측 중단된 데이터를 사용하지 않습니다. 구간의 시작 시간을 결측치(*)로 입력하는 경우 종료 시간도 결측치로 입력해야 합니다.
데이터가 보증 클레임에 대한 원시 데이터를 기록하기 위해 일반적으로 사용되는 삼각 행렬 형식인 경우, 이 분석을 수행하기 전에 데이터 형식을 임의 관측 중단된 수명 데이터로 변경해야 합니다. 자세한 내용은 보증 데이터 사전 처리에서 확인하십시오.
선택한 분포가 데이터를 적절히 적합해야 함
선택한 분포가 데이터를 잘 적합하지 않으면 기대 고장 횟수의 추정치가 정확하지 않습니다. 어느 모수 분포가 데이터를 가장 잘 적합하는지 확인하려면 분포 ID 그림(임의 관측 중단)을 사용합니다.
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