프로빗 분석에 대한 분석 옵션 선택

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모형 모수

  • 모형 모수 추정:
    시작 추정치 사용
    시작 추정치가 있는 경우 모든 반응 변수에 적용할 하나의 열을 입력하거나 각 반응 변수에 대해 별도의 열을 입력합니다. 각 열에는 회귀 분석 표에 계수가 나타나는 순서대로 회귀 분석표의 각 계수에 대해 하나의 값을 포함해야 합니다.
    최대우도 해는 시작 추정치가 진짜 해의 근처에 있지 않을 경우 수렴하지 않을 수 있습니다. 알고리즘이 해에 수렴하지 않으면 적합하다고 생각되는 시작 값을 지정하십시오. 자세한 내용은 추정된 모형 모수에 대한 값 입력에서 확인하십시오.
    최대 반복 횟수
    최대우도 방법의 최대 반복 횟수를 지정하려면 양의 정수를 입력합니다. 기본값은 20입니다. Minitab에서는 수정된 Newton-Raphson 알고리즘(반복적인 방법)을 사용하여 최대우도 추정치를 계산합니다. 수렴되기 전에 Minitab이 최대 반복 횟수에 도달하면 명령이 종료됩니다.
  • 과거 추정치 사용: 모형 모수에 대한 추정치를 직접 입력하려면 이 옵션을 선택합니다. 모든 반응 변수에 적용할 열을 하나 입력하거나 각 반응 변수에 대해 별도의 열을 입력합니다. 각 열은 회귀 분석표에 계수가 나타나는 순서대로 회귀 분석표의 각 계수에 대해 하나의 값을 포함해야 합니다.

    과거 추정치를 사용하여 독립 표본으로 모형을 교차 검증할 수 있습니다. 자세한 내용은 추정된 모형 모수에 대한 값 입력에서 확인하십시오.

자연 반응률

Minitab에서 자연 반응률, 즉 단위가 스트레스에 노출되지 않은 상태에서 실패할 확률을 계산하는 방법을 나타냅니다. 데이터에서 자연 반응률을 추정하거나 자연 반응률 값을 설정하기 위한 옵션을 선택하지 않으면 Minitab에서 자연 반응률이 0이라고 가정합니다.
데이터로부터 추정
표본 데이터에서 자연 반응률을 추정합니다. 이 옵션을 선택하면 추정치에 대한 시작 값을 입력할 수 있습니다(다음 옵션 참조).
값 설정
자연 반응률을 고정 값으로 설정하거나 자연 반응률의 추정치에 대한 시작 값을 나타낼 값을 입력합니다. 과거 데이터로부터의 과거 추정치가 있는 경우 비율을 설정할 수도 있습니다. 데이터로부터 추정을 선택하지 않으면 Minitab에서는 사용자가 입력한 값을 자연 반응률로 사용합니다. 데이터로부터 추정을 선택하면 Minitab에서 사용자가 입력한 값을 자연 반응률을 추정하는 알고리즘의 시작 값으로 사용합니다.

기준 옵션

사건
반응/빈도 데이터가 있는 경우 사건 발생을 정의하는 값을 입력할 수 있습니다. 예를 들어, 반응 F가 고장을 나타내고 반응 S가 생존을 나타내는 경우 F를 입력하여 고장을 사건으로 정의할 수 있습니다. 값을 입력하지 않으면 Minitab에서는 열의 가장 큰 값을 사용하여 사건을 정의합니다. 기본적으로 텍스트 값의 순위는 알파벳 순으로 결정됩니다.
기준 요인 수준
요인이 있는 경우 요인에 대한 참조 수준을 입력할 수 있습니다. 추정된 계수가 이 수준과 비교하여 해석됩니다. 기본적으로 Minitab에서는 요인 열의 가장 작은 값을 기준 수준에 대해 사용합니다. 기본적으로 텍스트 값의 순위는 알파벳 순으로 결정됩니다.

Hosmer-Lemeshow 검정 옵션

그룹 수
Hosmer-Lemeshow 적합도 검정을 위한 그룹 수를 입력합니다. 기본적으로 이 검정은 데이터를 10개의 그룹으로 나누며, 대부분의 데이터의 경우 이렇게 나누면 적절합니다. 그러나 고유한 요인/공변량 패턴이 적거나 많은 경우 그룹 수를 조정할 수도 있습니다. Hosmer와 Lemeshow는 최소 6개의 그룹을 사용할 것을 권장합니다.
중요

Hosmer-Lemeshow 적합도 검정 결과를 표시하려면 결과 하위 대화 상자에서 모든 결과를 표시하기 위한 옵션을 선택해야 합니다.

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