모수 성장 곡선에 대한 추세 검정

모수 성장 곡선 모형을 적합시킬 때는 데이터에 적합한 모형을 선택할 수 있습니다. 추세 검정에 대한 가설은 다음과 같습니다.
  • H0: 추세가 존재하지 않음(동종 포아송 공정)
  • H1: 추세가 존재함(이종 포아송 공정)

기본적으로 Minitab은 MIL-Hdbk-189(합동), MIL-Hdbk-189(TTT 기반), Laplace(합동), Laplace(TTT 기반), Anderson-Darling 등 다섯 개의 추세 검정을 제공합니다. 자세한 내용은 추세 검정(적합도 검정이라고도 함)에서 확인하십시오.

출력 예

추세 검정 MIL-Hdbk-189 Laplace의 TTT 기반 합동 TTT 기반 합동 Anderson-Darling 검정 통계량 378.17 378.28 0.86 -0.40 0.94 P-값 0.107 0.448 0.388 0.688 0.389 DF 424 400

해석

공기 조절 장치 데이터의 경우 적합도 검정에 대한 p-값은 0.107, 0.448, 0.388, 0.688, 0.389입니다. 모든 p-값이 α = 0.05보다 크기 때문에 엔지니어는 데이터에 추세가 존재한다는 충분한 증거가 없다는 결론을 내릴 수 있습니다. 이 결과는 멱함수 공정에 대한 형상 모수 1과 일치합니다.

멱함수 공정을 통해 적절한 적합치가 제공되더라도 데이터에 추세가 없을 경우에는 2개의 모수 모형을 사용할 필요가 없습니다. 따라서 엔지니어는 더 간단한 동종 포아송 공정을 사용하여 이러한 데이터를 모형화할 수 있습니다.

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