복구 가능한 시스템의 데이터를 분석하여 시간 경과에 따른 평균 고장 횟수와 고장 발생률(ROCOF, 수리 비율이라고도 함)에 대한 성장 곡선을 추정하려면 모수 성장 곡선을 사용합니다. 복구 가능한 시스템은 부품이 고장났을 때 교체하지 않고 수리하는 시스템입니다. 예를 들어, 자동차 엔진은 일반적으로 교체하기 전에 여러 번 수리합니다.

Minitab에는 모수 성장 곡선을 추정하는 데 사용되는 모형이 두 가지 있습니다.
  • 멱함수 공정: 증가, 감소 또는 일정한 비율로 발생하는 고장/수리 시간을 모형화하는 데 사용합니다. 멱함수 공정의 고장률은 시간 함수입니다.
  • 포아송 공정: 시간이 지남에 따라 안정된 비율로 발생하는 고장/수리 시간을 모형화하는 데 사용합니다.

고장률 및 기대 누적 고장 횟수를 시간의 함수로 조사하고 연속적인 고장 간 시간에 추세가 존재하는지 여부를 확인하려면 추정 성장 곡선을 사용합니다. 예를 들어, 시스템 고장이 더 자주 발생하는지, 더 드물게 발생하는지 또는 일정하게 유지되는지 확인할 수 있습니다.

성장 곡선은 복구 가능한 시스템 성능을 차트화하여 다음을 설정하는 데 도움이 됩니다.
  • 시스템 유지보수가 필요한 빈도
  • 재고로 보유해야 할 교체 부품의 수
  • 시스템이 허용 수준에서 수행되는지 여부
  • 시스템 수명 동안의 가능한 수리 비용

멱함수 공정 및 포아송 공정 모형을 포함한 성장 곡선에 대한 자세한 내용은 성장 곡선에 대한 모수 추정에서 확인하십시오.

이 분석의 위치

모수 성장 곡선 분석을 수행하려면 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 복구 가능한 시스템 분석 > 모수 성장 곡선을 선택합니다.

대체 분석 사용 시기

시스템 내 수리 비용 또는 횟수의 분포에 대해 가정할 수 없으면 비모수 성장 곡선을 사용합니다.

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