비모수 분포 분석(우측 관측 중단)에 대한 해석 요약

제품의 신뢰도를 나타내는 추정치를 얻으려면 비모수 분포 분석을 사용합니다. 다음과 같은 상황에는 비모수 방법을 사용하십시오.
  • 데이터에 적합한 분포가 없을 경우.
  • 모수 분포 분석의 결과를 검증하거나 비교하려는 경우.
참고

모수 방법은 더 정밀한 결과를 제공하고 더 많은 유형의 함수를 추정합니다.

선택하는 비모수 방법에 따라 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
  • 수명 중위수와 같은 분포 특성 표시
  • 백분위수와 생존 확률 추정
  • 생존 곡선이 서로 유의하게 다른지 여부 확인
  • 생존 그림과 위험 그림 표시

제품이 서로 다른 방법으로 고장나면 고장 모드 분석을 사용하여 각 고장 유형이 전반적인 신뢰도에 미치는 영향을 평가합니다. 각 고장 모드는 서로 독립적이라고 가정합니다. 각 고장 모드를 개별적으로 분석함으로써 어떤 점을 우선적으로 개선할 것인 지에 대한 우선 순위를 쉽게 지정할 수 있습니다.

데이터 설명

엔진 와인딩 데이터: 단일 고장 모드 분석
엔진와인딩신뢰성.MTW

한 신뢰성 공학 엔지니어가 터빈 조립 부품의 엔진 와인딩 고장률을 조사하여 와인딩에 고장이 발생하는 시간을 확인하려고 합니다. 고온에서는 와인딩이 아주 빨리 변질될 수 있습니다.

엔지니어는 80°C와 100°C에서 엔진 와인딩의 고장 시간을 기록합니다. 일부 단위를 고장나기 전에 검사에서 제거해야 하므로 데이터가 우측 관측 중단됩니다. 엔지니어는 Kaplan-Meier 방법과 생명표법을 사용하여 비모수 분석을 수행합니다.

식기 세척기 데이터: 다중 고장 모드 분석
식기세척기신뢰성.MTW

한 가전 제품 제조업체에서 식기 세척기 분무관의 신뢰도를 개선하려고 합니다. 어떤 점을 개선할 것인지 확인하기 위해 엔지니어들이 분무관이 언제 어떻게 고장나는지에 대한 데이터를 수집합니다.

엔지니어들은 Kaplan-Meier 방법을 사용하여 비모수 다중 고장 모드 분석을 수행합니다.

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