비모수 분포 분석(임의 관측 중단)

한 신뢰도 엔지니어가 새로운 소음기 신뢰도를 평가하고 50,000마일 보증을 통해 기대할 수 있는 보증 클레임의 비율을 평가하려고 합니다. 엔지니어는 구형 및 신형 소음기 둘 다의 고장 데이터를 수집합니다. 고장 여부를 확인하기 위해 10,000마일마다 소음기를 검사했습니다.

엔지니어는 각 10,000마일 구간에 대해 고장 횟수를 기록합니다. 따라서 데이터가 임의로 관측 중단됩니다. 엔지니어는 비모수 분포 분석(임의 관측 중단)을 사용하여 마일 구간별 고장 확률을 확인하고 최소 50,000마일까지 생존할 소음기의 백분율을 추정합니다. 엔지니어는 또한 모수 분석을 사용하여 얻은 상응하는 결과를 검증하려고 합니다.

  1. 표본 데이터소음기신뢰성.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 분포 분석(임의 관측 중단) > 비모수 분포 분석을 선택합니다.
  3. 시작 변수구제품 시작 마일 수 신제품 시작 마일 수을 입력합니다.
  4. 끝 변수구제품 끝 마일 수 신제품 끝 마일 수을 입력합니다.
  5. 빈도 열(옵션)구제품 고장 횟수 신제품 고장 횟수을 입력합니다.
  6. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

Turnbull 추정치 표를 사용하여 엔지니어는 다양한 마일 구간에서 고장 확률을 확인할 수 있습니다. 이전 유형의 소음기의 경우, 소음기의 약 19.3%가 50,000 ~ 60,000마일 사이에 고장날 것으로 기대됩니다. 새로운 유형의 소음기의 경우 약 10.3%가 50,000 ~ 60,000마일 사이에 고장날 것으로 기대됩니다.

엔지니어는 또한 50,000마일 이상 생존할 것으로 기대되는 소음기의 비율을 확인할 수 있습니다. 이전 소음기의 경우 50,000마일 이상 생존할 확률은 약 75.3%입니다. 새 소음기의 경우 50,000마일 이상 생존할 확률은 약 95.4%입니다. 이러한 확률은 엔지니어가 Weibull 분포와 함께 모수 분석을 사용하여 얻은 결과와 일치합니다.

분포 분석(시작 = 구제품 시작 마일 수 및 종료 = 구제품 끝 마일 수)

변수 시작: 구제품 시작 마일 수 끝: 구제품 끝 마일 수 빈도: 구제품 고장 횟수
관측 중단 관측 중단 정보 카운트 우측 관측 중단 값 83 구간 관측 중단 값 965 좌측 관측 중단 값 1
Turnbull 추정치 구간 하한 상한 고장 확률 표준 오차 * 10000 0.000953 0.0009528 10000 20000 0.005720 0.0023284 20000 30000 0.026692 0.0049766 30000 40000 0.075310 0.0081477 40000 50000 0.138227 0.0106563 50000 60000 0.192564 0.0121746 60000 70000 0.228789 0.0129693 70000 80000 0.135367 0.0105629 80000 90000 0.117255 0.0099333 90000 * 0.079123 *
생존 확률 표 95.0% 정규 CI 시간 생존 확률 표준 오차 하한 상한 10000 0.999047 0.0009528 0.997179 1.00000 20000 0.993327 0.0025137 0.988400 0.99825 30000 0.966635 0.0055448 0.955767 0.97750 40000 0.891325 0.0096094 0.872491 0.91016 50000 0.753098 0.0133137 0.727004 0.77919 60000 0.560534 0.0153241 0.530499 0.59057 70000 0.331745 0.0145374 0.303252 0.36024 80000 0.196378 0.0122655 0.172338 0.22042 90000 0.079123 0.0083342 0.062788 0.09546

분포 분석(시작 = 신제품 시작 마일 수 및 종료 = 신제품 끝 마일 수)

변수 시작: 신제품 시작 마일 수 끝: 신제품 끝 마일 수 빈도: 신제품 고장 횟수 * 참고 * 8개 사례가 사용되었습니다. * 참고 * 2개 사례에 결측값이 포함되었거나 빈도가 0인 사례였습니다.
관측 중단 관측 중단 정보 카운트 우측 관측 중단 값 210 구간 관측 중단 값 839
Turnbull 추정치 구간 하한 상한 고장 확률 표준 오차 20000 30000 0.002860 0.0016488 30000 40000 0.010486 0.0031451 40000 50000 0.032412 0.0054678 50000 60000 0.102955 0.0093830 60000 70000 0.170639 0.0116151 70000 80000 0.248808 0.0133481 80000 90000 0.231649 0.0130259 90000 * 0.200191 *
생존 확률 표 95.0% 정규 CI 시간 생존 확률 표준 오차 하한 상한 30000 0.997140 0.0016488 0.993909 1.00000 40000 0.986654 0.0035430 0.979710 0.99360 50000 0.954242 0.0064517 0.941597 0.96689 60000 0.851287 0.0109856 0.829756 0.87282 70000 0.680648 0.0143949 0.652435 0.70886 80000 0.431840 0.0152936 0.401865 0.46181 90000 0.200191 0.0123546 0.175976 0.22441
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