분포 개관 그림(임의 관측 중단)의 생존 확률에 대한 방법 및 공식

생존 확률

신뢰도 함수 R(t)은 생존 함수 S(t)라고도 하며, 단위가 시간 t를 지나 생존할 확률을 나타냅니다.

공식

R(t) = 1 - F(t)

시스템이 생존하려면 모든 성분이 생존해야 하므로, 한 계열 시스템의 신뢰도는 성분 신뢰도 함수의 곱이 됩니다. 독립적인 성분으로 구성된 계열 시스템의 신뢰도를 계산하려면 모든 성분의 신뢰도 함수를 곱하십시오.

표기법

용어설명
F(t) 선택한 분포에 대한 누적분포함수

생존 확률에 대한 신뢰 한계

생존 확률에 대한 신뢰 하한과 상한은 다음 공식으로 정의합니다.

공식

설명 (생존 확률의 분산)은 분포에 따라 다음과 같이 정의됩니다.

최소 극단값 분포, 정규 분포, 로그 정규 분포, 로지스틱 분포, 로그 로지스틱 분포

3-모수 로그 정규 분포, 3-모수 로그 로지스틱 분포

Weibull 분포

3-모수 Weibull 분포

지수 분포

2-모수 지수 분포

표기법

용어설명
zα 표준 정규 분포에 대한 상위 임계값, 여기서 100α%는 신뢰 수준입니다.
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