분포 ID 그림(우측 관측 중단)에 대한 해석 요약

최소 극단값 분포, Weibull 분포, 3-모수 Weibull 분포, 지수 분포, 2-모수 지수 분포, 정규 분포, 로그 정규 분포, 3-모수 로그 정규 분포, 로지스틱 분포, 로그 로지스틱 분포 또는 3-모수 로그 로지스틱 분포의 적합도를 비교하려면 분포 ID 그림(우측 관측 중단)을 사용합니다. Minitab에서는 확률도와 적합도 통계량을 모두 제공합니다.

분포에 따라 결과가 어떤 영향을 받는지 평가하기 위해 백분위수 및 평균 수명(MTTF)의 추정치를 비교할 수도 있습니다.

데이터 설명

한 신뢰성 공학 엔지니어가 터빈 조립 부품의 엔진 와인딩 고장률을 조사하여 와인딩에 고장이 발생하는 시간을 확인하려고 합니다. 고온에서는 와인딩이 아주 빨리 변질될 수 있습니다.

엔지니어는 여러 온도에서 엔진 와인딩의 고장 시간을 기록합니다. 그러나 일부 장치는 고장이 발생하기 전에 검정에서 제거해야 합니다. 따라서 데이터가 우측 관측 중단됩니다. 엔지니어는 80°C에서 수집된 데이터에 대한 분포 모형을 선택하기 위해 분포 ID 그림(우측 관측 중단)을 사용합니다.

데이터: 엔진와인딩신뢰성.MTW

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