시연 검사 계획에 대한 데이터 입력

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설정된 시간 동안 특정 횟수의 고장만 발생한다는 것을 시연하기 위한 검사 계획을 개발하려면 정보를 입력합니다. 계획 정보는 설계 사양, 전문가 의견, 소규모 시험 연구 또는 기타 출처를 바탕으로 합니다.

  1. 시연할 최소값 아래에서 검사에 사용할 기준을 선택한 다음 통과를 위한 최소값을 입력합니다.
    • 척도 모수(Weibull 또는 지수) 또는 위치 모수(기타 분포): 최소 척도(Weibull 및 지수 분포) 또는 최소 위치(다른 분포)를 시연하려면 이 옵션을 선택합니다. 그런 다음 척도 또는 위치 값을 입력합니다.
    • 백분위수: 최소 백분위수를 시연하려면 이 옵션을 선택합니다. 백분위수에 백분위수를 입력합니다. 예를 들어, 검정에서 제품이 지속되는 기간을 시연하려면 시간 단위(예: 시간 또는 주기 수)로 값을 입력합니다. 백분율에 백분위수에 대해 0과 100 사이의 백분율을 입력합니다. 예를 들어, 신뢰도를 시연하려면 터빈 엔진 연소실에서는 2000주기 이상에서 첫번째 백분위수를 달성해야 합니다.
    • 신뢰도: 최소 신뢰도를 시연하려면 이 옵션을 선택합니다. 신뢰도에 0과 1 사이의 숫자를 입력합니다. 시간에 신뢰도 값과 연관된 시간을 입력합니다.
    • MTTF: 평균 수명(MTTF)을 시연하려면 이 옵션을 선택합니다. 그런 다음 MTTF 값을 입력합니다. MTTF는 한 품목의 평균 수명으로, 관측 중단된 관측치를 포함하는, 분포의 이론적인 중심의 추정치입니다. 자세한 내용은 MTTF(평균 수명)의 정의에서 확인하십시오.
  2. 최대 허용 고장 횟수에 검사에서 허용되는 최대 고장 횟수를 나타내는 하나 이상의 값을 입력합니다. 0을 입력하면 표본 크기와 검사 시간이 가장 작아집니다. 그러나 고장이 한 번만 발생하면 시연 검사에 실패하며 원하는 신뢰도를 달성했다는 결론을 내릴 수 없습니다. 자세한 내용은 m-고장 검사와 0-고장 검사의 차이에서 확인하십시오.
  3. 계획에 대한 표본 크기 또는 검사 시간을 입력할 것인지 여부를 나타내기 위한 옵션을 선택합니다. Minitab에서 사용자가 입력하지 않은 속성 값을 계산합니다.
    • 표본 크기: 검사에 사용할 수 있는 단위 수를 나타내는 하나 이상의 값을 입력합니다.
    • 단위별 검정 시간: 검사에 사용할 수 있는 시간을 나타내는 하나 이상의 값을 입력합니다.
    참고

    최대 허용 고장 횟수와 표본 크기 또는 검사 시간을 조합하면 하나의 검사 계획이 생성됩니다. 각 속성에 대해 여러 개의 값을 입력하여 여러 개의 검사 계획을 만든 다음 결과를 비교할 수 있습니다.

  4. 분포 가정 아래 분포에서 데이터를 모형화할 분포를 선택합니다. 공정 지식 또는 분포 적합도의 평가를 기반으로 모형을 선택합니다. 자세한 내용은 신뢰도 분석을 위한 분포 적합에서 확인하십시오.
  5. 형상 모수(Weibull) 또는 척도 모수(기타 분포)에 형상 값(Weibull 분포) 또는 척도 값(다른 분포)을 입력합니다. 지수 분포를 사용하는 경우 값을 입력하지 않습니다. 지수 분포의 경우 형상 값이 1이라고 가정합니다. 재설계된 시스템을 검사할 때 보통 과거 값을 사용하여 분포의 형상 또는 척도 모수를 추정할 수 있습니다. 과거 값은 재설계가 이 모수에 영향을 미치지 않기 때문에 일반적으로 좋은 추정치입니다.
    주의

    모수의 추정치가 올바르지 않으면 검사 계획의 표본 크기나 검사 시간이 정확하지 않을 수도 있습니다. 모수 값을 잘 모를 경우에는 가정된 모수가 될 수 있는 값의 범위를 사용하여 검사 계획 분석을 반복하는 것을 고려해 보십시오. 다른 분석의 결과가 가정된 모수에 대한 표본 크기나 검사 시간의 민감도를 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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