가속 수명 검사에 대한 데이터 입력

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데이터 입력

데이터를 가장 잘 설명하는 옵션을 선택하십시오.

반응이 비 관측 중단/우측 관측 중단 데이터임

정확한 수명, 우측 관측 중단된 관측치(고장이 발생한 이후의 시간만 알고 있음) 또는 둘 다 있는 경우 다음 단계를 수행하십시오. 관측 중단 데이터에 대한 자세한 내용은 데이터 관측 중단에서 확인하십시오.

  1. 변수/시작 변수에 수명 또는 관측 중단 시간이 포함된 열을 입력합니다. 열은 (서로 다른 표본 10개에 대해) 최대 10개까지 입력할 수 있습니다.
  2. 각 변수에 대한 빈도 데이터가 있는 경우 빈도 열 (옵션), 에 각 수명 또는 관측 중단 시간에 대한 단위 수를 나타내는 열을 입력합니다.
  3. 가속 변수에 고장을 가속화하기 위해 사용된 예측 변수의 값이 포함된 열을 입력합니다.
  4. 관계에서 가속 변수를 변환할 것인지 여부를 나타내는 옵션을 선택합니다. 선형 관계를 가정할 수 있는 경우 선형을 선택하면 변환이 수행되지 않습니다. 가속 변수를 변환하려면 Arrhenius, 역 온도 또는 자연 로그(누승)을 선택하십시오.
    참고

    가속 변수의 관계 모형 및 변환에 대한 내용은 가속 수명 검사를 위해 적절한 모형 선택에서 확인하십시오.

이 워크시트의 시간 열에는 수명이 포함됩니다. 관측 중단 열에는 관측 중단 지시자가 포함됩니다. F는 실제 수명을 나타내고 C는 검사에서 제외된, 즉 관측 중단된 단위를 나타냅니다. 온도 열에는 고장을 가속화하기 위해 사용된 가속 변수의 값이 포함됩니다.
C1 C2 C3
시간 관측 중단 온도
53 F 125
60 F 125
53 F 125
99 C 125
51 F 150
40 F 150

반응이 비 관측 중단/임의 관측 중단 데이터임

데이터에 좌측 관측 중단된 관측치(고장이 발생하기 전의 시간만 알고 있음), 구간 관측 중단된 관측치(고장이 발생한 사이의 시간만 알고 있음) 또는 정확한 수명, 우측 관측 중단, 좌측 관측 중단 및 구간 관측 중단 등 여러 관측 중단 방법이 포함된 경우에는 다음 단계를 수행하십시오. 관측 중단 데이터에 대한 자세한 내용은 데이터 관측 중단에서 확인하십시오.

  1. 변수/시작 변수에 시작 시간이 포함되어 있는 열을 입력합니다. 열은 (서로 다른 표본 10개에 대해) 최대 10개까지 입력할 수 있습니다. 열의 시작 시간은 데이터가 관측 중단되는 방식에 따라 달라집니다.
    관측치 시작 열의 값
    정확한 수명 수명
    우측 관측 중단 고장이 발생한 이후의 시간
    좌측 관측 중단 * (결측값 기호)
    구간 관측 중단 고장이 발생한 동안의 구간에 대한 시작 시간
  2. 끝 변수에 종료 시간이 포함되어 있는 열을 입력합니다. 열은 (서로 다른 표본 10개에 대해) 최대 10개까지 입력할 수 있습니다. 열의 종료 시간은 데이터가 관측 중단되는 방식에 따라 달라집니다.
    관측치 종료 열의 값
    정확한 수명 수명
    우측 관측 중단 * (결측값 기호)
    좌측 관측 중단 고장이 발생한 이전의 시간
    구간 관측 중단 고장이 발생한 동안의 구간에 대한 끝 시간
  3. 각 변수에 대한 빈도 데이터가 있는 경우 빈도 열 (옵션), 에 각 수명 또는 관측 중단 시간에 대한 단위 수를 나타내는 열을 입력합니다.
  4. 가속 변수에 고장을 가속화하기 위해 사용된 예측 변수의 값이 포함된 열을 입력합니다.
  5. 관계에서 가속 변수를 변환할 것인지 여부를 나타내는 옵션을 선택합니다. 선형 관계를 가정할 수 있는 경우 선형을 선택하면 변환이 수행되지 않습니다. 가속 변수를 변환하려면 Arrhenius, 역 온도 또는 자연 로그(누승)을 선택하십시오.
    참고

    가속 변수의 관계 모형 및 변환에 대한 내용은 가속 수명 검사를 위해 적절한 모형 선택에서 확인하십시오.

이 워크시트의 시작 열에는 시작 시간이 포함되고 종료 열에는 종료 시간이 포함됩니다. 온도 열에는 고장을 가속화하기 위해 사용된 가속 변수의 값이 포함됩니다. 빈도 열(옵션)은 각 구간에 포함된 단위 수를 나타냅니다. 예를 들어, 125°의 온도에서 20개의 단위가 10,000시간에서 좌측 관측 중단됩니다. 2개의 단위가 30000시간에서 정확히 고장납니다. 26개의 단위가 30,000시간에서 40,000시간 사이에 구간 관측 중단됩니다. 190개의 단위가 50,000시간에서 우측 관측 중단됩니다.

C1 C2 C3 C5
시작 종료 빈도 온도
* 10000 20 125
10000 20000 10 125
20000 30000 10 125
30000 30000 2 125
30000 40000 26 125
40000 50000 42 125
50000 * 190 125
* 10000 22 150
10000 20000 14 150
20000 30000 15 150
30000 40000 33 150
40000 50000 55 150
50000 * 161 150

두 번째 변수

두 번째 가속 변수를 모형에 포함할 것인지 여부를 선택합니다. 그런 다음 변수에 대한 추가 정보를 입력합니다.
  • 가속 변수: 두 번째 변수가 가속 변수인 경우, 각 단위의 수명을 가속화하기 위해 설계된 극단 수준에서 이 옵션을 선택한 다음 검사에 사용되는 예측 변수 수준의 열을 입력합니다.
    관계
    가속 변수를 변환할 것인지 여부를 나타내려면 관계를 선택합니다. 선형 관계를 가정할 수 있는 경우 선형을 선택하면 변환이 수행되지 않습니다. 가속 변수를 변환하려면 Arrhenius, 역 온도 또는 자연 로그(누승)을 선택하십시오.
    참고

    가속 변수의 관계 모형 및 변환에 대한 내용은 가속 수명 검사를 위해 적절한 모형 선택에서 확인하십시오.

  • 요인: 두 번째 변수가 조건 또는 그룹화 정보와 같은 범주형 수준을 갖는 요인인 경우 이 옵션을 선택합니다. 그런 다음 요인 수준이 포함된 열을 입력합니다.
변수 사이의 교호작용 항 포함
가속 변수와 두 번째 변수 간의 교호작용 항을 포함할 것인지 선택합니다. 교호작용은 가속 변수의 한 수준에서 단위의 수명이 두 번째 변수의 수준에 종속되는 경우 발생합니다.

가정된 분포

데이터를 모형화할 분포를 선택합니다. 공정 지식을 기반으로 결정을 내리거나 확률도를 사용하여 모형 적합치를 평가합니다. 자세한 내용은 신뢰도 분석을 위한 분포 적합에서 확인하십시오.

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