잔차 그림은 회귀 분석 및 분산 분석에서 적합도를 조사하기 위해 사용되는 그래프입니다. 잔차 그림을 검사하면 범용 최소 제곱법 가정이 충족되었는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 이 가정이 충족되면 범용 최소 제곱법이 최소 변동을 가진 치우침이 없는 계수 추정치를 생성합니다.

Which residual plots are included in Minitab?

Minitab에서는 다음 잔차 그림을 제공합니다.

잔차 히스토그램
잔차 히스토그램을 사용하면 데이터가 특정 방향으로 치우쳐 있는지 또는 데이터에 특이치가 있는지 알 수 있습니다.
잔차의 정규 확률도
잔차의 정규 확률도를 사용하면 잔차가 정규 분포를 따른다는 가정을 확인할 수 있습니다.
참고

To include the Anderson Darling test with the plot, go to 도구 > 옵션 > 선형 모형 > 잔차 그림 and check 정규 확률도에 Anderson-Darling 검정 포함. However, Minitab does not display the test when there are less than 3 degrees of freedom for error.

잔차 대 적합치
잔차 대 적합치 그림을 사용하면 잔차의 분산이 일정하다는 가정을 확인할 수 있습니다.
잔차 대 순서 of data
잔차 대 순서 그림을 사용하면 잔차가 서로 상관되지 않는다는 가정을 확인할 수 있습니다.
Residuals versus predictors

잔차 대 예측 변수의 그림입니다. 이 그림에서는 0의 양쪽에서 잔차의 랜덤 패턴이 나타나야 합니다. 다음 예제와 같은 비랜덤 패턴은 예측 변수가 잔차와 상관되지 않는다는 가정을 위반할 수 있습니다. 곡면성을 모형화하는 데 잘못된 함수 형식을 사용했을 수 있습니다.

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