잠복 변수는 설명 변수나 반응 변수로 분석에 포함되지 않지만 변수 간의 관계를 해석하는 데 영향을 미칠 수 있는 변수입니다. 잠복 변수는 변수 간에 밀접한 관계가 있다는 잘못된 결론을 내리거나 실제 관계를 가릴 수 있습니다. 예를 들어, 한 연구자가 식이요법과 운동이 혈압에 미치는 영향을 조사합니다. 그 밖에도 혈압에 영향을 미칠 수 있는 잠복 변수로 흡연 여부 및 스트레스 수준이 있습니다.

통계 모형에서 공정에 영향을 미치는 잠복 변수를 설명하는 것은 오차항입니다. 잠복 변수를 찾으려면 데이터를 이해하고 공정에 영향을 미칠 수 있는 중요한 변수를 먼저 파악해야 합니다. 데이터를 그림으로 표시하여 잠복 변수의 존재를 암시하는 비선형 추세를 찾아볼 수도 있습니다.

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