범주형, 이산형 및 계량형 변수의 정의

양적 변수는 이산형 또는 계량형 변수로 분류할 수 있습니다.

범주형 변수
범주형 변수에는 유한한 수의 범주 또는 고유 그룹이 포함됩니다. 범주형 데이터에는 논리적 순서가 없을 수도 있습니다. 예를 들어, 범주형 예측 변수에는 성별, 재료 유형, 결제 방법이 포함됩니다.
이산형 변수
이산형 변수는 두 값 사이에 셀 수 있는 수의 값이 있는 숫자 변수입니다. 이산형 변수는 항상 숫자입니다. 예를 들어 고객 불만 수, 결점 또는 결함의 수가 포함됩니다.
계량형 변수
계량형 변수는 두 값 사이에 무한한 개수의 값이 있는 숫자 변수입니다. 계량형 변수는 숫자 또는 날짜/시간입니다. 예를 들어, 부품 길이, 대금이 결제된 날짜 및 시간이 있습니다.

이산형 변수가 있고 이 변수를 회귀 분석 또는 분산 분석 모형에 포함하는 경우 이 변수를 계량형 예측 변수(공변량)로 간주할 것인지, 범주형 예측 변수(요인)로 간주할 것인지 결정할 수 있습니다. 이산형 변수에 수준이 많으면 계량형 변수로 간주하는 것이 가장 좋을 수도 있습니다. 예측 변수를 계량형 변수로 간주하면 단순한 선형 또는 다항식 함수로 반응과 예측 변수 사이의 관계를 적절히 설명할 수 있습니다. 예측 변수를 범주형 변수로 간주하면 고유한 반응 값이 예측 변수 수준의 순서에 관계없이 변수의 각 수준에 적합됩니다. 상황에 가장 적합한 방법을 확인하려면 분석 목적 외에 이 정보를 사용하십시오.

이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오