변량 배치 요인을 사용한 안정성 연구에 대한 예측의 예

한 제약 회사의 품질 엔지니어가 약물의 저장 수명을 확인하려고 합니다. 약물에 포함된 활성 성분의 농도는 시간이 지남에 따라 감소합니다. 엔지니어는 농도가 언제 90%에 도달하는지 확인하려고 합니다. 엔지니어는 가능한 배치의 모집단에서 8개의 약물 배치를 랜덤하게 선택하고 각 배치에서 추출한 표본 하나를 9번 검사합니다.

변량 배치 요인을 사용한 안정성 연구의 예에서 엔지니어는 약의 저장 수명이 53.18개월이라고 결정했습니다. 이 분석의 경우 저장 수명은 약의 95%에 대한 95% 신뢰 구간이 규격 하한과 교차하는 시간입니다. 규격 하한은 90입니다. 엔지니어는 53.18개월에서 양의 평균 농도를 예측하려고 합니다.

  1. 표본 데이터저장수명랜덤배치_모형.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 회귀 분석 > 안정성 연구 > 예측을 선택합니다.
  3. 반응 변수에서 약의 농도을 선택합니다.
  4. 두 번째 드롭다운 리스트에서 개별 값 입력을 선택합니다.
  5. 변수 표에 각 변수에 대한 설정을 입력합니다. 개별 배치가 중요하지 않기 때문에 엔지니어는 배치에 대해 임의로 1을 입력합니다.
    배치
    53.18 1
  6. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

변량 배치에 대한 예측은 모집단의 모든 배치에 대한 것입니다. 53.18개월에서 배치에 대한 예측 평균 농도는 약 92.7입니다. 신뢰 구간은 평균 농도가 약 91.84와 93.52 사이라고 95% 확신할 수 있다는 것을 나타냅니다. 예측 구간은 모집단에서 검정하는 단일 약의 농도가 약 90.15와 95.22 사이라고 95% 확신할 수 있다는 것을 나타냅니다. 53.18개월에서 평균에 대한 95% 신뢰 구간이 규격 하한보다 큽니다. 이 분석에서 저장 수명은 농도의 95%에 대한 신뢰 구간이 평균 농도에 대한 신뢰 구간이 아니라 규격 하한보다 큰 시간을 사용합니다.

약의 농도에 대한 예측

랜덤 배치에 대한 적합 방정식 약의 농도 = 100.06 - 0.13877 월
선택된 배치에 대한 적합 방정식 배치 1 약의 농도 = 101.42 - 0.13248 월
설정 변수 설정 월 53.18 배치 1 랜덤 배치에 대한 예측 적합치 SE 적합치 95% CI 95% PI 92.6807 0.381193 (91.8445, 93.5168) (90.1455, 95.2159) 배치 1에 대한 예측 적합치 SE 적합치 95% CI 95% PI 94.3741 0.324807 (93.7180, 95.0302) (93.2774, 95.4709)
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