부분 최소 제곱법 개요

부분 최소 제곱법(PLS)는 여러 예측 변수와 하나 이상의 계량형 반응 변수 사이의 관계를 설명하기 위해 사용합니다. 예측 변수의 공선형성이 높거나 예측 변수가 관측치보다 많을 때 PLS를 사용하십시오. PLS는 예측 변수가 고정되어 있지 않고 오차와 함께 측정되는 경우에도 사용하기에 적절합니다. PLS는 예측 변수를 상관 관계가 없는 성분들의 더 작은 집합으로 줄이고, 원래 데이터 대신 이러한 성분에 대해 최소 제곱법을 수행합니다. 자세한 내용은 부분 최소 제곱법의 정의에서 확인하십시오.

상관된 반응 변수를 사용하여 분석을 수행하는 경우, PLS에서 다변량 반응 패턴 및 각 반응에 대한 별도의 분석을 통해 가능한 더 약한 관계를 탐지할 수 있습니다.

예를 들어 한 화학 분광 사진술 회사에서는 PLS를 사용하여 분광 측정치(NIR, IR, UV)들의 관계를 모형화합니다. 이런 모형에는 서로 상관 관계가 있는 여러 변수가 포함되어 있기 때문입니다.

이 분석의 위치

부분 최소제곱법을 수행하는 방법을 보려면 통계분석 > 회귀 분석 > 부분 최소 제곱을 선택하십시오.

대체 분석 사용 시기

예측 변수가 고정이고 심각한 측정 오차가 없거나 예측 변수가 선형이 아니고 데이터에 항 수보다 많은 관측치가 포함되어 있으면 회귀 모형 적합을 사용하십시오.

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