두 도구 또는 방법이 비교 가능한 측정값을 제공하는지 여부를 확인하려면 직교 회귀 분석(Deming 회귀 분석이라고도 함)을 사용합니다. 직교 회귀 분석에서는 두 개의 계량형 변수, 즉 하나의 반응 변수(Y)와 하나의 예측 변수(X) 사이의 선형 관계를 조사합니다. 단순 선형 회귀 분석(최소 제곱법)과 달리 직교 회귀 분석에서는 반응 변수와 예측 변수가 모두 측정 오차를 포함합니다. 단순 회귀 분석에서는 반응 변수만 측정 오차를 포함합니다. 두 변수에 모두 측정 오차가 포함되어 있을 때 단순 회귀 분석을 사용하여 비교 가능성을 확인하는 경우 계산에서 어느 변수에 측정 오차가 없다고 가정하느냐에 따라 결과가 달라집니다. 직교 회귀 분석에서는 이 문제가 해결되므로 변수가 결과에 거의 영향을 미치지 않습니다.

For example, an engineer at a medical device company wants to determine whether the company's new blood pressure monitor is equivalent to a similar model produced by another company.

이 분석의 위치

To perform orthogonal regression, choose 통계분석 > 회귀 분석 > 직교 회귀 분석.

대체 분석 사용 시기

하나의 계량형 예측 변수가 있지만 측정 오차가 포함되어 있지 않으면 적합선 그림을 사용하십시오.

이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오