계량형 예측 변수와 반응 간의 관계를 표시하려면 적합선 그림을 사용합니다. 데이터에 선형, 2차 또는 3차 모형을 적합시킬 수 있습니다. 적합선 그림은 회귀 방정식을 나타내는 회귀선을 사용하여 데이터의 산점도를 보여줍니다.

예를 들어, 한 제조 현장의 엔지니어가 에너지 소비와 제조 공정에서 사용되는 기계 사이의 관계를 조사하려고 합니다. 엔지니어는 이 변수들 사이의 관계가 곡선 형태라고 생각합니다. 따라서 엔지니어는 적합선 그림을 생성했으며 데이터에 2차 모형을 적합합니다.

이 분석의 위치

적합선 그림을 만들려면 통계분석 > 회귀 분석 > 적합선 그림을 선택하십시오.

대체 분석 사용 시기

  • 하나의 범주형 예측 변수가 있고 계량형 예측 변수가 없으면 일원 분산 분석을 사용하십시오.
  • 계량형 예측 변수가 두 개 이상 있으면 회귀 모형 적합을 사용하십시오.
  • 반응 및 예측 변수 모두에 대해 범주형 변수만 있으면 일반화 선형 모형의 정의으로 이동하여 어떤 유형의 회귀 분석을 사용할 수 있는지 알아보십시오.
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