한 가구 제조 공장의 재료 엔지니어가 제조업체에서 사용하는 합판의 경도를 평가하려고 합니다. 엔지니어는 합판 조각 표본의 경도 및 밀도를 측정합니다.

엔지니어는 단순 회귀 분석을 사용하여 합판 밀도가 합판 경도와 관련이 있는지 확인합니다.

  1. 표본 데이터합판.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 회귀 분석 > 적합선 그림을 선택합니다.
  3. 반응경도을 입력합니다.
  4. 예측 변수밀도을 입력합니다.
  5. 옵션을 클릭합니다. 표시 옵션에서 신뢰 구간 표시예측 구간 표시을 선택합니다. 확인을 클릭합니다.
  6. 그래프을 클릭합니다. 잔차 그림에서 네 개 모두을 선택합니다.
  7. 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.

결과 해석

회귀 모형에 대한 p-값은 0.000으로, 실제 p-값이 0.0005보다 작다는 것을 의미합니다. p-값이 유의 수준 0.05보다 작으므로, 엔지니어는 경도와 밀도 간의 연관성이 통계적으로 유의하다는 결론을 내릴 수 있습니다. 그러나 적합선 그림의 오른쪽 상단에 특이치가 있는 것으로 보입니다. 특이치가 결과에 강력한 영향을 미칠 수 있기 때문에 엔지니어는 이 점을 조사하여 원인을 파악해야 합니다.

회귀 분석: 경도 대 밀도

회귀 방정식 경도 = - 21.53 + 3.541 밀도
모형 요약 S R-제곱 R-제곱(수정) 8.86937 84.47% 83.89%
분산 분석 출처 DF SS MS F P 회귀 1 11552.8 11552.8 146.86 0.000 오차 27 2124.0 78.7 총계 28 13676.7

적합선: 경도 대 밀도

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