단순 대응 분석에 대한 주요 결과 해석

단순 대응 분석을 해석하려면 다음 단계를 수행하십시오. 주요 결과에는 주성분, 이너시아, 이너시아의 비율, 품질, 질량 및 여러 그래프가 포함됩니다.

1단계: 주성분의 수 결정

데이터에서 기대값으로부터의 편차 대부분을 설명하는 주성분(주축이라고도 함)의 최소 수를 확인하려면 이너시아의 비율을 사용합니다. 허용 가능한 전체 이너시아의 비율을 설명하는 주성분을 유지합니다. 허용 수준은 연구에 따라 다릅니다. 이상적으로는 처음 한 개, 두 개 또는 세 개의 성분이 전체 이너시아의 대부분을 설명합니다.

필요한 주성분의 최소 수가 분석을 위해 입력한 성분의 수와 일치하지 않으면 적절한 성분 수를 사용하여 분석을 반복하십시오.

분할표 분석 축 이너시아 비율 누적 1 0.0391 0.4720 0.4720 2 0.0304 0.3666 0.8385 3 0.0109 0.1311 0.9697 4 0.0025 0.0303 1.0000 총계 0.0829
주요 결과: 축, 비율, 누적

이 결과는 10 x 5 분할표의 전체 이너시아가 네 개의 성분(축)으로 분해된 것을 보여줍니다. 네 개의 성분에 의해 설명되는 전체 이너시아는 0.0829입니다. 전체 이너시아 중에서 첫 번째 성분이 이너시아의 47.2%(비율 = 0.4720)를 설명하며 두 번째 성분이 이너시아의 36.66%(비율 = 0.3666)를 설명합니다. 이 두 개의 성분이 전체 이너시아의 83.85%(누적 = 0.8385)를 설명합니다. 따라서 분석을 위해 두 개의 성분을 지정하는 것이 충분할 수 있습니다.

2단계: 주성분 해석

품질 값을 사용하면 성분이 나타내는 행 이너시아 또는 열 이너시아의 비율을 확인할 수 있습니다. 품질은 항상 0과 1 사이의 숫자이며, 품질 값이 클수록 성분이 행 또는 열을 잘 나타냅니다. 값이 작을수록 잘 나타내지 못합니다. 행과 열에 대한 품질 값은 성분을 해석하는 데 도움이 됩니다.

행 및/또는 열에 대한 기여도 값을 사용하면 열 및 행 범주가 각 성분의 이너시아에 가장 크게 기여하는지 평가할 수 있습니다. 성분을 시각적으로 해석하려면 행 또는 열 그림을 사용하십시오.

행 기여 성분 1 ID 이름 품질 질량 이너시아 좌표 상관 계수 Contr 1 지질학 0.916 0.107 0.137 -0.076 0.055 0.016 2 생화학 0.881 0.036 0.119 -0.180 0.119 0.030 3 화학 0.644 0.163 0.021 -0.038 0.134 0.006 4 동물학 0.929 0.151 0.230 0.327 0.846 0.413 5 물리학 0.886 0.143 0.196 -0.316 0.880 0.365 6 공학 0.870 0.111 0.152 0.117 0.121 0.039 7 미생물학 0.680 0.046 0.010 -0.013 0.009 0.000 8 식물학 0.654 0.108 0.067 0.179 0.625 0.088 9 통계학 0.561 0.036 0.012 -0.125 0.554 0.014 10 수학 0.319 0.098 0.056 -0.107 0.240 0.029 성분 2 ID 이름 좌표 상관 계수 Contr 1 지질학 -0.303 0.861 0.322 2 생화학 0.455 0.762 0.248 3 화학 -0.073 0.510 0.029 4 동물학 -0.102 0.083 0.052 5 물리학 -0.027 0.006 0.003 6 공학 0.292 0.749 0.310 7 미생물학 0.110 0.671 0.018 8 식물학 0.039 0.029 0.005 9 통계학 -0.014 0.007 0.000 10 수학 0.061 0.079 0.012
주요 결과: 품질, 기여도, 행/열 그림

이 분석에서 Minitab은 두 주성분을 계산합니다. 행 기여 표에서 동물학(0.929) 및 지질학(0.916)에 대한 품질 값이 가장 높습니다. 따라서 두 성분이 이 두 행을 가장 잘 나타냅니다. 수학의 품질 값이 0.319로, 행을 가장 잘 나타내지 못합니다.

동물학(0.413)과 물리학(0.365)이 성분 1의 기여도에 가장 크게 기여합니다. 지질학(0.322), 생화학(0.248) 및 공학(0.310)이 성분 2의 이너시아에 가장 크게 기여합니다.

행 그림에는 행 주좌표가 표시됩니다. 동물학과 물리학 성분을 가장 잘 설명하는 성분 1은 이 두 범주가 원점으로부터 멀리 떨어져 있지만 부호는 반대라는 것을 보여줍니다. 따라서 성분 1은 생명과학인 동물학 및 식물학의 물리학에 대한 대비를 나타냅니다. 성분 2는 생화학과 공학의 지질학에 대한 대비를 나타냅니다.

3단계: 범주 간의 관계 조사

행 및 열 범주에 대해 계산된 이너시아 값을 조사하고 가능한 연관성을 찾습니다. 연관성이 더 강한 범주의 이너시아 값이 더 높으며, 총 카이-제곱 값에 더 기여함을 나타냅니다.

또한 비대칭 행 또는 열 그림을 사용하여 가능한 관계를 시각적으로 조사할 수 있습니다. 행 그림의 경우 행 프로파일이 열 꼭지점에 가까울수록 열 범주와의 관련성이 높습니다. 열 그림의 경우 열 프로파일이 행 꼭지점에 가까울수록 행 범주와의 관련성이 높습니다.

행 기여 성분 1 ID 이름 품질 질량 이너시아 좌표 상관 계수 Contr 1 지질학 0.916 0.107 0.137 -0.076 0.055 0.016 2 생화학 0.881 0.036 0.119 -0.180 0.119 0.030 3 화학 0.644 0.163 0.021 -0.038 0.134 0.006 4 동물학 0.929 0.151 0.230 0.327 0.846 0.413 5 물리학 0.886 0.143 0.196 -0.316 0.880 0.365 6 공학 0.870 0.111 0.152 0.117 0.121 0.039 7 미생물학 0.680 0.046 0.010 -0.013 0.009 0.000 8 식물학 0.654 0.108 0.067 0.179 0.625 0.088 9 통계학 0.561 0.036 0.012 -0.125 0.554 0.014 10 수학 0.319 0.098 0.056 -0.107 0.240 0.029 성분 2 ID 이름 좌표 상관 계수 Contr 1 지질학 -0.303 0.861 0.322 2 생화학 0.455 0.762 0.248 3 화학 -0.073 0.510 0.029 4 동물학 -0.102 0.083 0.052 5 물리학 -0.027 0.006 0.003 6 공학 0.292 0.749 0.310 7 미생물학 0.110 0.671 0.018 8 식물학 0.039 0.029 0.005 9 통계학 -0.014 0.007 0.000 10 수학 0.061 0.079 0.012
주요 결과: 이너시아, 비대칭 행/열 그림

행 기여 표에서 이너시아 열은 각 행이 전체 이너시아에 기여하는 비율입니다. 따라서 지질학이 전체 카이-제곱 통계량의 13.7%를 기여합니다. 동물학의 이너시아 값(0.23)이 가장 큽니다. 따라서 동물학은 전체 카이-제곱 값의 23%를 기여하며 다른 행 범주보다 열 범주(기금)와의 연관성이 더 높습니다.

비대칭 행 그림에서 행 점들은 학문 분야를 나타내고 열 점들은 기금 수준을 나타냅니다. A가 기금 수준이 가장 높고 D가 가장 낮으며, E는 기금이 없다는 것을 나타냅니다. 생화학이 열 범주 E에 가장 가깝습니다. 이것은 이 연구에서 생화학 분야가 기금이 없는 연구자의 백분율이 가장 높다는 것을 의미합니다.

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