대학교의 연구 관리자가 10개의 학문 분야가 5가지 기금 범주와 관련하여 서로 어떻게 비교되는지 확인하려고 합니다. 관리자는 796명의 연구 학자에 대한 2원 분류 데이터를 수집합니다.

이 2원 분류에서 학문 분야는 행이고 기금 범주는 열입니다. A는 최대 기금 범주이고, A는 최소이며, 범주 E는 기금이 없습니다. 관리자는 행과 열 사이의 연관성을 나타내기 위해 단순 대응 분석을 실시합니다.

관리자가 주 데이터 집합에 포함되지 않은 보조 데이터도 조사하려고 합니다. 보조 데이터에는 박물관 연구원에 대한 추가 행과 수학과 통계학을 합친 수리학에 대한 행이 포함됩니다

  1. 표본 데이터 집합연구기금.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 다변량 > 단순 대응 분석을 선택합니다.
  3. 입력 데이터에서 분할표의 열을 선택하고 CT1-CT5를 입력합니다. 행 이름행 이름을 입력합니다. 열 이름열 이름을 입력합니다.
  4. 결과을 클릭하고 행 프로파일을 선택합니다. 확인을 클릭합니다.
  5. 보조 데이터을 클릭합니다. 보조 행보조행 1 보조행 2을 입력합니다. 행 이름보조 행 이름을 입력합니다. 확인을 클릭합니다.
  6. 그래프을 클릭합니다. 모든 그림에 보조점 표시을 선택합니다. 행만 표시된 대칭도행과 열이 표시된 비대칭 행 그림을 선택합니다.
  7. 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.

결과 해석

행 프로파일 표는 각 행 범주의 열별 비율을 나타냅니다. 예를 들어, 지질학의 경우 연구자의 3.5%가 기금 범주 A, 22.4%가 기금 범주 B에 포함되며 이런 식으로 계속됩니다. 각 행의 질량은 전체 데이터 집합에서 연구자의 비율을 나타냅니다. 예를 들어, 지질학의 질량은 0.107로, 연구자의 10.7%가 지질학 분야에 포함된다는 것을 나타냅니다.

행 기여 및 열 기여 표의 값을 사용하여 여러 성분을 해석할 수 있습니다. 품질 열은 두 성분으로 표현되는 행 이너시아의 비율을 나타냅니다.

예를 들어, 행 기여의 경우 동물학(0.929) 및 지질학(0.916) 분야가 두 성분 분해에 의해 가장 잘 표현됩니다. 수학의 품질 값이 0.319로, 행을 가장 잘 나타내지 못합니다. 열 기여의 경우 두 성분이 기금 범주 B, D, E의 변동 대부분을 설명합니다. 기금 범주 A, B, C, D가 성분 1에 가장 크게 기여하며 기금이 없는 범주 E가 성분 2에 가장 크게 기여합니다.

행 그림에는 행 주성분이 표시됩니다. 동물학과 물리학을 가장 잘 설명하는 성분 1은 이 두 범주가 원점으로부터 멀리 떨어져 있지만 부호는 반대라는 것을 보여줍니다. 따라서 성분 1은 생명 과학인 동물학 및 식물학의 물리학에 대한 대비를 나타냅니다. 성분 2는 생화학과 공학의 지질학에 대한 대비를 나타냅니다.

비대칭 행 그림에서 행은 주좌표로 척도화되고 열은 표준 좌표로 척도화되었습니다. 기금 범주 중에서 성분 1은 기금 수준에 대한 대비를 나타내고 성분 2는 기금이 있는 것(A~D)과 기금이 없는 것(E)에 대한 대비를 나타냅니다. 학문 분야 중에서 물리학 분야는 기금이 가장 많은 경향이 있으며 동물학 분야는 기금이 가장 적은 경향이 있습니다. 생화학 분야는 기금 수준에서는 중간 정도이지만 기금이 없는 연구원 중에서는 최고인 경향이 있습니다. 박물관 분야는 기금이 있는 경향이 있지만 다른 학문 분야의 연구원보다는 낮은 수준에 있습니다.

단순 대응 분석: CT1, CT2, CT3, CT4, CT5

행 프로파일 A B C D E 질량 지질학 0.035 0.224 0.459 0.165 0.118 0.107 생화학 0.034 0.069 0.448 0.034 0.414 0.036 화학 0.046 0.192 0.377 0.162 0.223 0.163 동물학 0.025 0.125 0.342 0.292 0.217 0.151 물리학 0.088 0.193 0.412 0.079 0.228 0.143 공학 0.034 0.125 0.284 0.170 0.386 0.111 미생물학 0.027 0.162 0.378 0.135 0.297 0.046 식물학 0.000 0.140 0.395 0.198 0.267 0.108 통계학 0.069 0.172 0.379 0.138 0.241 0.036 수학 0.026 0.141 0.474 0.103 0.256 0.098 질량 0.039 0.161 0.389 0.162 0.249
분할표 분석 축 이너시아 비율 누적 1 0.0391 0.4720 0.4720 2 0.0304 0.3666 0.8385 3 0.0109 0.1311 0.9697 4 0.0025 0.0303 1.0000 총계 0.0829
행 기여 성분 1 ID 이름 품질 질량 이너시아 좌표 상관 계수 Contr 1 지질학 0.916 0.107 0.137 -0.076 0.055 0.016 2 생화학 0.881 0.036 0.119 -0.180 0.119 0.030 3 화학 0.644 0.163 0.021 -0.038 0.134 0.006 4 동물학 0.929 0.151 0.230 0.327 0.846 0.413 5 물리학 0.886 0.143 0.196 -0.316 0.880 0.365 6 공학 0.870 0.111 0.152 0.117 0.121 0.039 7 미생물학 0.680 0.046 0.010 -0.013 0.009 0.000 8 식물학 0.654 0.108 0.067 0.179 0.625 0.088 9 통계학 0.561 0.036 0.012 -0.125 0.554 0.014 10 수학 0.319 0.098 0.056 -0.107 0.240 0.029 성분 2 ID 이름 좌표 상관 계수 Contr 1 지질학 -0.303 0.861 0.322 2 생화학 0.455 0.762 0.248 3 화학 -0.073 0.510 0.029 4 동물학 -0.102 0.083 0.052 5 물리학 -0.027 0.006 0.003 6 공학 0.292 0.749 0.310 7 미생물학 0.110 0.671 0.018 8 식물학 0.039 0.029 0.005 9 통계학 -0.014 0.007 0.000 10 수학 0.061 0.079 0.012
보조 행 성분 1 ID 이름 품질 질량 이너시아 좌표 상관 계수 Contr 1 박물관 0.556 0.067 0.353 0.314 0.225 0.168 2 수학-과학 0.559 0.134 0.041 -0.112 0.493 0.043 성분 2 ID 이름 좌표 상관 계수 Contr 1 박물관 -0.381 0.331 0.318 2 수학-과학 0.041 0.066 0.007
열 기여 성분 1 ID 이름 품질 질량 이너시아 좌표 상관 계수 Contr 1 A 0.587 0.039 0.187 -0.478 0.574 0.228 2 B 0.816 0.161 0.110 -0.127 0.286 0.067 3 C 0.465 0.389 0.094 -0.083 0.341 0.068 4 D 0.968 0.162 0.347 0.390 0.859 0.632 5 E 0.990 0.249 0.262 0.032 0.012 0.006 성분 2 ID 이름 좌표 상관 계수 Contr 1 A -0.072 0.013 0.007 2 B -0.173 0.531 0.159 3 C -0.050 0.124 0.032 4 D -0.139 0.109 0.103 5 E 0.292 0.978 0.699

행 그림

비대칭 행 그림

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