항목 분석에 대한 주요 결과 해석

항목 분석을 해석하려면 다음 단계를 수행하십시오. 주요 결과에는 산점도, 상관 행렬 및 Cronbach의 알파가 포함됩니다.

1단계: 항목 쌍 간 관계의 강도와 방향 평가

두 개의 항목 또는 변수 간 관계의 강도와 방향을 평가하려면 산점도와 상관 행렬을 사용합니다. 상관 계수 값이 큰 양수이면 항목들이 동일한 기술 또는 특성을 측정한다는 것을 나타냅니다. 항목들이 긴밀하게 상관되어 있지 않으면 서로 다른 특성을 측정하거나 명확하게 정의되지 않을 수도 있습니다.

흔히 상관 계수 값이 0.7보다 큰 변수들을 긴밀하게 상관되어 있는 것으로 간주합니다. 그러나 사용하기에 적절한 벤치마크 값은 주제 영역의 표준 및 분석의 항목 수에 따라서도 다릅니다.

상관 행렬 항목 1 항목 2 항목 2 0.903 항목 3 0.867 0.864 셀 내용: Pearson 상관 계수
주요 결과: 상관 행렬, 산점도

이 결과에서 모든 항목은 서로 긴밀하게 상관되어 있습니다. 항목 1과 항목 2 사이에는 0.903의 양의 선형 상관 관계가 있습니다. 항목 1과 항목 3 사이에는 0.867의 양의 선형 상관 관계가 있습니다. 항목 2와 항목 3 사이에는 0.864의 양의 선형 상관 관계가 있습니다. 이러한 쌍별 선형 관계는 산점도에 표시됩니다.

2단계: 전체 내부 일치성 평가

설문조사나 검사의 여러 항목이 얼마나 일관성 있게 동일한 기술 또는 특성을 측정하는지 평가하려면 Cronbach의 알파를 사용합니다. Cronbach의 알파 값이 높을수록 내부 일치성이 더 높다는 것을 나타냅니다. 0.7의 벤치마크 값이 일반적으로 사용됩니다. 일반적으로 Cronbach의 알파가 0.7보다 크면 설문조사 또는 검사 항목이 동일한 기술 또는 특성을 측정한다는 증거입니다. Cronbach의 알파가 0.7 미만이면 항목이 단일 기술 또는 특성을 일관성 있게 측정하지 못할 수도 있습니다. 그러나 사용하기에 적절한 벤치마크 값은 주제 영역의 표준 및 분석의 항목 수에 따라서도 다릅니다.

내부 일치성에 대한 자세한 내용은 내부 일치성의 정의에서 확인하십시오.

Cronbach의 알파 알파 0.9550
주요 결과: Cronbach의 알파

이 결과에서 전체 Cronbach의 알파는 0.955입니다. 이 값은 일반적인 벤치마크 값 0.7보다 크며 항목들이 동일한 특성을 측정한다는 것을 의미합니다.

3단계: 일치성을 개선하기 위해 항목을 생략할 것인지 여부 결정

항목을 제거하면 검사 또는 설문조사의 내부 일치성이 증가하는지 여부를 확인하려면 생략된 항목 통계 표를 사용합니다. 생략된 항목의 다중 상관 계수 제곱 값이 낮고 항목 조정된 전체 상관 계수 값이 낮고 Cronbach의 알파 값이 아주 높으면 항목을 설문조사나 검사에서 제거하여 내부 일치성을 개선할 수도 있습니다.

생략된 항목 통계 항목 조정된 생략된 수정된 수정된 총 전체 상관 다중 상관 Cronbach의 변수 총 평균 표준 편차 계수 계수 제곱 알파 항목 1 5.780 2.613 0.9166 0.8447 0.9268 항목 2 6.100 2.525 0.9134 0.8413 0.9277 항목 3 6.000 2.563 0.8870 0.7869 0.9476
주요 결과: 항목 조정된 전체 상관 계수, 다중 상관 계수 제곱, Cronbach의 알파

이 결과에서 항목 조정된 전체 상관 계수와 다중 상관 계수 제곱 값은 모든 항목에 대해 일관성 있게 높습니다. 모든 생략된 항목에 대한 Cronbach의 알파도 일관성이 있습니다. 따라서 모든 항목이 동일한 특성을 측정한다는 것을 나타냅니다. 한 항목을 제거해도 내부 일치성이 크게 개선되지 않습니다.

이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오