판별 분석에 대한 분석 옵션 선택

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사전 확률

소속 그룹의 사전 확률을 알면 값을 입력합니다. 확률을 입력하거나 저장된 값이 있는 상수(K)를 지정할 수 있습니다. 각 그룹에 대해 하나의 값을 입력합니다.

예를 들어, 모집단의 60%가 그룹 A에 속하고 40%가 그룹 B에 속하는 경우 사전 확률은 0.60과 0.40입니다.

사전 확률을 입력하면 분석 결과를 개선할 수 있습니다. Minitab에서는 첫 번째 값을 그룹 식별자가 가장 작은(낮은) 그룹에 할당하고, 두 번째 값을 그룹 식별자가 두 번째로 작은(낮은) 그룹에 할당하며, 이런 식으로 계속됩니다. 그룹 식별자가 텍스트 값이면 Minitab에서 값 순서를 기준으로 순위를 결정합니다. 값 순서에 대한 자세한 내용은 Minitab 결과에서 텍스트 값 표시 순서 변경에서 확인하십시오.

참고

확률의 합이 1이 아니면 Minitab에서 확률을 정규화합니다. 사전 확률을 입력하지 않는 경우 Minitab에서 분석을 위해 동일한 확률을 사용합니다.

사전 확률에 대한 자세한 내용은 사후 확률 및 사전 확률의 정의에서 확인하십시오.

소속 그룹 예측

알 수 없는 그룹으로 관측치를 분류하려면 각 예측 변수에 대한 새 데이터가 포함되어 있는 열을 입력합니다. 각 행에는 하나의 관측치에 대한 측정값이 포함됩니다. 상수 또는 열의 수는 예측 변수의 수와 같아야 합니다. 자세한 내용은 판별 분석을 사용하여 새 관측치의 소속 그룹 예측에서 확인하십시오.

결과 표시

표시 안 함
모든 결과를 세션 창에 표시하지 않지만, 표시된 경우에는 결과를 저장합니다.
분류 행렬
분류 행렬과 통계량 표만을 표시합니다.
위의 내용 이외에 선형판별함수, 거리 및 오분류 요약
분류 행렬, 그룹 중심 간의 거리 제곱, 선형 판별 함수 및 잘못 분류된 관측치의 요약을 표시합니다.
위의 내용 이외에 평균, 표준 편차 및 공분산 요약
분류 행렬, 그룹 중심 간의 거리 제곱, 선형 판별 함수(또는 그룹화 거리 제곱 표), 잘못 분류된 관측치의 요약, 각 그룹 및 합동 평균, 표준 편차 및 공분산 행렬을 표시합니다.
위의 내용 이외에 전체 분류 요약
분류 행렬, 그룹 중심 간의 거리 제곱, 선형 판별 함수, 잘못 분류된 관측치의 요약, 각 그룹 및 합동 평균, 표준 편차, 공분산 행렬, 모든 관측치의 분류 방식에 대한 요약을 표시합니다. Minitab에서는 잘못 분류된 관측치의 관측치 번호 옆에 두 개의 별표를 표시합니다.
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