변수를 공통 특성을 공유하는 군집으로 분류하려면 변수 군집 분석을 사용합니다. 변수 군집 분석을 사용하면 분석에 사용할 변수 개수를 줄일 수 있습니다. 이 분석은 그룹 형성 방법에 대한 초기 정보가 없는 경우에 적절합니다.

예를 들어, 한 사회과학자가 변수 군집 분석을 사용하여 언론 매체의 수, 대학의 존재 여부, 읽고 쓰는 능력이 있는 사람의 비율(식자율)이 인구의 대학 입학에 미치는 영향을 조사합니다. 또한 유사한 특성을 가진 변수들을 조합하여 총 변수 수를 줄이려고 합니다.

변수 군집 분석은 계층적 절차를 이용하여 군집을 형성합니다. 서로 비슷한(상관된) 변수들이 하나로 그룹화됩니다. 최종 단계에서 하나의 군집만이 형성될 때까지 각 단계에서 두 군집이 결합됩니다. Minitab에서는 변수의 최종 그룹을 선택하는 데 도움이 되도록 각 단계에서 군집에 대한 유사성과 거리 값을 계산합니다. 각 단계에서 군집 분석 결과를 시각화하기 위해 덴도그램을 표시할 수도 있습니다.

이 분석의 위치

변수를 군집 분석하려면 통계분석 > 다변량 > 변수 군집 분석을 선택하십시오.

대체 분석 사용 시기

  • 변수 그룹에 걸쳐 쌍별 상관을 계산하려면 상관 계수을 사용합니다.
  • 관측된 변수의 선형 결합인 새 변수(주성분)를 만들려면 주성분 분석을 사용합니다.
  • 변수 대신 관측치를 그룹화하려 하고 그룹 형성 방법에 대한 초기 정보가 없는 경우 관측 개체 군집 분석을 사용합니다.
  • 변수 대신 관측치를 그룹화하려 하고 군집 지정을 올바르게 시작하기에 충분한 정보가 있는 경우 K-평균 군집 분석을 사용합니다.
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