변수를 공통 특성을 공유하는 군집으로 분류하려면 변수 군집 분석을 사용합니다. 변수 군집 분석을 사용하면 분석에 사용할 변수 개수를 줄일 수 있습니다. 이 분석은 그룹 형성 방법에 대한 초기 정보가 없는 경우에 적절합니다.

For example, a social scientist uses cluster variables to study effects of the number of media outlets and universities and the literacy rate on the college admissions of the population. The scientist wants to reduce the total number of variables by combining variables with similar characteristics.

변수 군집 분석은 계층적 절차를 이용하여 군집을 형성합니다. 서로 비슷한(상관된) 변수들이 하나로 그룹화됩니다. 최종 단계에서 하나의 군집만이 형성될 때까지 각 단계에서 두 군집이 결합됩니다. Minitab에서는 변수의 최종 그룹을 선택하는 데 도움이 되도록 각 단계에서 군집에 대한 유사성과 거리 값을 계산합니다. 각 단계에서 군집 분석 결과를 시각화하기 위해 덴도그램을 표시할 수도 있습니다.

이 분석의 위치

변수를 군집 분석하려면 통계분석 > 다변량 > 변수 군집 분석을 선택하십시오.

대체 분석 사용 시기

  • To calculate pairwise correlations across a group of variables, use 상관 계수.
  • To create new variables (principal components) that are linear combinations of the observed variables, use 주성분 분석.
  • 변수 대신 관측치를 그룹화하려 하고 그룹 형성 방법에 대한 초기 정보가 없는 경우 관측 개체 군집 분석을 사용합니다.
  • 변수 대신 관측치를 그룹화하려 하고 군집 지정을 올바르게 시작하기에 충분한 정보가 있는 경우 K-평균 군집 분석을 사용합니다.
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