한 사회과학자가 언론 매체의 수, 대학의 존재 여부, 읽고 쓰는 능력이 있는 사람의 비율(식자율)이 인구의 대학 입학에 미치는 영향을 조사하려고 합니다. 이 사회과학자는 전세계 10개 도시를 대상으로 인구 1,000명당 신문, 라디오 및 텔레비전의 수를 확인합니다. 이 사회과학자는 또한 각 도시에 대학이 있는지 여부와 식자율을 기록합니다. 또한 유사한 특성을 가진 변수들을 조합하여 총 변수 수를 줄이려고 합니다.

  1. 표본 데이터 집합대학입학.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 다변량 > 변수 군집 분석을 선택합니다.
  3. 변수 또는 거리 행렬신문 라디오 'TV 세트' '식자율' 대학을 입력합니다.
  4. 연결 방법에서 평균을 선택합니다.
  5. 거리 측도에서 상관계수을 선택합니다.
  6. 덴드로그램 표시을 선택합니다.
  7. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

표에는 각 단계에서 결합된 군집, 군집 사이의 거리, 군집의 유사성이 표시됩니다.
  • 유사성 수준은 1단계(93.9666)에서 2단계(93.1548)로 약간 감소한 다음, 군집 수가 3에서 2로 변경되는 3단계(87.3150)에서 급격하게 감소합니다.
  • 결합된 군집 사이의 거리는 1단계에서 2단계로 약 0.017만큼 약간 증가한 다음 군집 수가 3에서 2로 변경되는 3단계에서 더 급격하게 증가합니다.

거리 및 유사성 결과는 3개의 군집이 최종 분할에 충분하다는 것을 나타냅니다. 사회과학자가 이 그룹화 방식이 직관적인 의미가 있다고 생각하면 이 방식을 선택하는 것이 좋습니다. 덴드로그램에서는 표의 정보를 트리 다이어그램 형식으로 표시합니다.

사회과학자는 분석을 다시 실행하고 최종 분할에 3개의 군집을 지정해야 합니다. 최종 분할을 지정하면 Minitab에서 최종 분할에 포함된 각 군집의 특성을 설명하는 추가 표를 표시합니다.

변수 군집 분석: 신문, 라디오, TV 세트, 식자율, 대학

상관 계수 거리, 평균 연결

합병 단계 군집 결합된 새 새 군집의 단계 수 유사성 수준 거리 수준 군집 군집 관측치 수 1 4 93.9666 0.120669 2 3 2 2 2 3 93.1548 0.136904 4 5 4 2 3 2 87.3150 0.253700 1 4 1 3 4 1 79.8113 0.403775 1 2 1 5
최종 분할 변수 군집 1 신문 군집 2 라디오 TV 세트 군집 3 식자율 대학

덴드로그램

이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오