관측 개체 군집 분석 개요

Use 관측 개체 군집 분석 to join observations that share common characteristics into groups. This analysis is appropriate when you do not have any initial information about how to form the groups.

For example, a designer for a sporting goods company uses cluster observations to define different groups for testing a new soccer goalie glove. The designer wants to group the athletes who wear the glove by their similarities, such as height, weight, handedness, and so on.

군집 관측은 계층적 절차를 사용하여 그룹을 형성합니다. 최종 단계에서 하나의 그룹에만 모든 관측치가 포함될 때까지 각 단계에서 두 그룹(군집)이 결합됩니다. 군집 분석 과정의 각 단계에서 Minitab은 관측치의 최종 그룹을 선택하는 데 도움이 되도록 그룹에 대한 유사성과 거리 값을 계산합니다. 각 단계에서 그룹화 결과를 시각화하기 위해 덴도그램을 표시할 수도 있습니다.

이 분석의 위치

To cluster observations, choose 통계분석 > 다변량 > 관측 개체 군집 분석.

대체 분석 사용 시기

  • 그룹의 초기 시작 점을 제공하기에 충분한 정보가 있는 경우 K-평균 군집 분석을 사용합니다.
  • 관측치에 대한 올바른 최종 그룹을 알고 있고 새 관측치를 해당 그룹으로 분류하려면 판별 분석을 사용합니다.
  • 관측치 대신 변수를 그룹화하려면 변수 군집 분석을 사용합니다.
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