관측치를 공통 특성을 공유하는 군집으로 그룹화하려면 K-평균 군집 분석을 사용합니다. 이 방법은 군집 지정을 올바르게 시작하기에 충분한 정보가 있는 경우 유용합니다.

예를 들어, 한 비즈니스 분석가가 성공적인 중소 제조업체 22곳을 향후 분석에 사용할 수 있는 그룹으로 분류하기 위해 K-평균 군집 분석을 사용합니다. 분할 공정을 시작하기 위해 분석가는 회사를 기성 회사, 중위 성장 회사, 신생 회사 등 세 가지 초기 그룹으로 구분합니다.

K-평균 군집 분석은 비계층적 절차를 이용하여 관측치를 분류합니다. 따라서 군집 분석 공정에서 두 개의 관측치를 결합한 후 서로 다른 군집으로 분리할 수 있습니다.

이 분석의 위치

To perform a cluster K-means analysis, choose 통계분석 > 다변량 > K-평균 군집 분석.

대체 분석 사용 시기

  • 관측치를 그룹화하려고 하지만 그룹 형성 방법에 대한 초기 정보가 없는 경우 관측 개체 군집 분석을 사용하십시오.
  • 관측치 대신 변수를 그룹화하려면 변수 군집 분석을 사용하십시오.
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