많은 연구에서 잠재적으로 공정 품질에 영향을 미치는 요인 수가 너무 많아 모든 요인을 자세히 조사할 수 없습니다. 선별 설계의 일반적인 목표는 공정 품질에 영향을 미치는 가장 중요한 요인을 식별하는 것입니다. 선별 실험 후에는 일반적으로 가장 중요한 요인과 반응 변수 간의 관계에 대한 자세한 정보를 제공하는 최적화 실험을 수행합니다.

선별 작업을 수행하는 데는 주로 다음과 같은 설계가 사용됩니다.
  • 2-수준 부분 요인 설계
  • Plackett-Burman 설계
  • 확정 선별 설계

Minitab에서 선별 설계 선택

선별 설계를 선택할 때는 여러 가지 사항을 고려해야 합니다. 많은 고려 사항이 공정별로 다릅니다. Minitab에서 고려되는 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.
조사할 요인 수
Minitab의 일반적인 선별 설계의 최대 요인 수는 다음과 같습니다.
  • 확정 선별 설계: 48
  • Plackett-Burman 설계: 47
  • 부분 요인 설계: 15
조사할 항의 유형
부분 요인 및 Plackett-Burman 설계는 선형 항을 선별하기 위한 설계입니다. 확장 선별 설계는 제곱 항과 추가 2차 교호작용에 대한 정보를 제공합니다.
부분 요인 및 Plackett-Burman 설계의 경우 보통 주어진 요인 수에 대해 단일 반복실험의 런 수가 가장 작습니다. 그러나 모형에 2차 항이 필요하면 부분 요인 및 Plackett-Burman 설계에 런을 추가해야 합니다. 확정 선별 설계에는 이미 제곱 항을 모형화하기 위한 런이 포함되어 있습니다. 모형에 제곱 항이 포함되면 확정 선별 설계의 반복실험당 런 수를 최소한으로 줄일 수 있습니다.
요인의 수준 수
Plackett-Burman 설계 및 부분 요인 설계의 계량형 요인당 수준 수는 최대 2개입니다. 각 설계 유형의 곡면성을 탐지하기 위해 중앙점을 추가하는 경우 각 계량형 요인의 수준 수는 3개입니다.
설계 차수를 순차적으로 증가할 수 있는지 여부
어떤 경우에는 더 작은 설계부터 시작하여 제곱 항 또는 교호작용이 존재하는지 확인한 후 해당 항을 추정하기 위해 런을 추가합니다. 접기 및 축 런이 순차적 실험의 두 가지 전략입니다.
Minitab에서는 Plackett-Burman 및 부분 요인 설계를 접을 수 있습니다. 접기는 설계의 초기 부분에 의해 교락된 교호작용을 추정하기 위한 런을 제공합니다.
부분 요인 설계를 사용하면 축 런도 추가할 수 있습니다. 축 런을 사용하면 설계의 요인에 대한 제곱 항을 추정할 수 있습니다.
이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오