확정 선별 설계 생성 개요

실험 과정 초기에 가장 중요한 요인을 식별하기 위해 설계된 실험을 생성하려면 확정 선별 설계 생성을 사용합니다. 확정 선별 설계는 2-48개의 요인을 적합할 수 있습니다. 범주형 요인은 2개의 수준만 가질 수 있습니다. 설계의 계량형 요인에는 3개의 수준이 있습니다. 일반적으로 6개 이상의 요인으로 시작하고 후속 실험에서 조사할 가장 중요한 요인을 식별하려는 경우 확정 선별 설계를 사용합니다. 확정 선별 설계는 가장 중요한 요인을 식별할 때 선형 및 2차 항을 모두 고려하고자 할 경우 유용합니다.

When you create a design, Minitab stores the design information in the worksheet, which shows the order in which data should be collected. Once you have collected your data, use Analyze Screening Design to analyze the data.

예를 들어, 공정 엔지니어들이 새 초음파 세척기의 출력 전력에 영향을 미치는 다양한 요인을 조사하기 위해 실험을 설계합니다. 이 실험에는 7개의 요인이 포함됩니다. 엔지니어들은 가장 중요한 요인을 확인할 수 있도록 확정 선별 설계를 생성합니다. 그런 다음 해당 요인을 더 자세히 조사하기 위해 다른 설계를 사용하려고 합니다.

This Minitab worksheet shows a portion of the definitive screening design. The engineers perform the experiment by collecting data using the order shown in the RunOrder column, which contains the randomized order fo the runs.

C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11
표준 순서 런 순서 점 유형 블럭 지하철 가스 제거 파열 자동 중심 대역폭 청소
3 1 2 1 0.10 0.10 10.0 10.0 10 5 0
4 2 2 1 1.00 0.10 1.0 10.0 5 10 0
11 3 2 1 0.10 0.55 1.0 10.0 0 10 10
10 4 2 1 0.55 0.10 1.0 1.0 0 0 0
1 5 0 1 0.55 0.55 5.5 5.5 5 5 5
6 6 2 1 0.10 0.10 1.0 5.5 10 0 10
12 7 2 1 1.00 1.00 10.0 5.5 0 10 0

After collecting the data, an engineer enters the response data in an empty column in the worksheet and then analyzes the design.

설계를 생성할 때 선택 가능한 항목은 전체 실험 계획에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 설계된 실험의 단계에서 확인하십시오.

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통계분석 > 실험계획법 > 선별 > 선별 설계 생성

대체 분석 사용 시기

  • 워크시트에 이미 요인 열이 있는 경우 사용자 선별 설계 정의를 사용합니다. 사용자 설계를 사용하면 요인 열과 기존의 다른 설계 열을 지정할 수 있습니다.
  • 시간이나 비용의 제약으로 인해 랜덤화하기 어려운 요인을 포함하려면 2-수준 분할구 설계 생성을 사용하십시오.
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