확정 선별 설계 생성 개요

실험 과정 초기에 가장 중요한 요인을 식별하기 위해 설계된 실험을 생성하려면 확정 선별 설계 생성을 사용합니다. 확정 선별 설계는 2~48개의 요인을 적합할 수 있습니다. 범주형 요인은 두 개의 수준만 가질 수 있습니다. 연속형 요인은 설계에 세 개의 수준이 있습니다. 일반적으로 6개 이상의 요인으로 시작하고 후속 실험에서 조사할 가장 중요한 요인을 식별하려는 경우 확정 선별 설계를 사용합니다. 확정 선별 설계는 가장 중요한 요인을 식별할 때 선형과 이차 항을 모두 고려하려는 경우 유용합니다.

설계를 생성할 때 Minitab에서 데이터를 수집해야 하는 순서를 보여주는 설계 정보를 워크시트에 저장합니다. 데이터를 수집한 후 선별 설계 분석을 사용하여 데이터를 분석하십시오.

예를 들어, 공정 엔지니어들이 새 초음파 세척기의 출력 전력에 영향을 미치는 다양한 요인을 조사하기 위해 실험을 설계합니다. 이 실험에는 7개의 요인이 포함됩니다. 엔지니어들은 가장 중요한 요인을 확인할 수 있도록 확정 선별 설계를 생성합니다. 그런 다음 해당 요인을 더 자세히 조사하기 위해 다른 설계를 사용하려고 합니다.

이 Minitab 워크시트에는 확정 선별 설계의 일부가 나와 있습니다. 엔지니어들은 랜덤화된 런 순서를 포함하는 런 순서 열에 표시된 순서를 사용하여 데이터를 수집하고 실험을 수행합니다.

C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11
표준 순서 런 순서 점 유형 블럭 훈련 가스 제거 파열 자동 중심 대역폭 청소
3 1 2 1 0.10 0.10 10.0 10.0 10 5 0
4 2 2 1 1.00 0.10 1.0 10.0 5 10 0
11 3 2 1 0.10 0.55 1.0 10.0 0 10 10
10 4 2 1 0.55 0.10 1.0 1.0 0 0 0
1 5 0 1 0.55 0.55 5.5 5.5 5 5 5
6 6 2 1 0.10 0.10 1.0 5.5 10 0 10
12 7 2 1 1.00 1.00 10.0 5.5 0 10 0

엔지니어들은 데이터를 수집한 후 워크시트의 빈 열에 반응 데이터를 입력한 다음 설계를 분석합니다.

설계를 생성할 때 선택 가능한 항목은 전체 실험 계획에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 설계된 실험의 단계에서 확인하십시오.

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통계분석 > 실험계획법 > 선별 > 선별 설계 생성

대체 분석 사용 시기

  • 워크시트에 이미 요인 열이 있는 경우 사용자 선별 설계 정의를 사용합니다. 사용자 설계를 사용하면 요인 열과 기존의 다른 설계 열을 지정할 수 있습니다.
  • 시간이나 비용의 제약으로 인해 랜덤화하기 어려운 요인을 포함하려면 2-수준 분할구 설계 생성을 사용하십시오.
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