확정 선별 설계 분석의 예

엔지니어들이 새로운 소음파 세척기를 개발하고 있습니다. 엔지니어들은 세척기의 출력에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위해 선별 설계를 사용합니다.

엔지니어 중 한 명이 7개 요인 중 결과에 가장 큰 영향을 미치는 요인을 확인하기 위해 완전 선별 설계를 분석합니다. 결과 값은 적절하게 세척할 수 있을 만큼 충분히 높아야 합니다. 동시에 항목을 손상하지 않고 세척할 수 있을 만큼 충분히 낮아야 합니다.

  1. 표본 데이터초음파_세척기.MTW을 엽니다.
  2. 통계분석 > 실험계획법 > 선별 > 선별 설계 분석을 선택합니다.
  3. 반응동력을 입력합니다.
  4. 을 클릭합니다.
  5. 포함할 항에서 선형을 선택합니다. 확인을 클릭합니다.
  6. 그래프을 클릭합니다.
  7. 잔차 그림에서 네 개 모두을 선택합니다.
  8. 잔차 대 변수을 선택합니다. 무음제거을 입력합니다.
  9. 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.

결과 해석

Pareto 차트에서 엔지니어는 훈련(A) 및 무음(D)에 대한 주효과가 가장 크다는 것을 확인합니다. 엔지니어는 선별 실험을 통해 추가 분석 시 이 두 가지 요인을 가장 크게 고려해야 한다는 결론을 내립니다.

잔차 대 적합치 그림에는 U자형 곡선이 표시됩니다. 이 패턴은 모형에 제곱 항 또는 교호작용이 누락될 수 있다는 것을 나타냅니다. 무음제거에 대한 잔차 그림도 곡선으로 표시됩니다. 잠재적 모형의 조사에서 엔지니어는 이러한 요인의 제곱 항을 고려하기로 결정합니다.

선별 설계 모형: 동력 대 훈련, 가스 제거, 파열, 무음, 중심, 대역폭, 제거

분산 분석 출처 DF Adj SS Adj MS F-값 P-값 모형 7 61803.7 8829.1 3.40 0.046 선형 7 61803.7 8829.1 3.40 0.046 훈련 1 38451.1 38451.1 14.80 0.004 가스 제거 1 11.2 11.2 0.00 0.949 파열 1 1040.6 1040.6 0.40 0.542 무음 1 21938.4 21938.4 8.45 0.017 중심 1 77.8 77.8 0.03 0.866 대역폭 1 171.5 171.5 0.07 0.803 제거 1 113.1 113.1 0.04 0.839 오차 9 23375.4 2597.3 총계 16 85179.2
모형 요약 S R-제곱 R-제곱(수정) R-제곱(예측) 50.9634 72.56% 51.21% 4.50%
코드화된 계수 항 계수 SE 계수 T-값 P-값 VIF 상수 657.8 12.4 53.22 0.000 훈련 52.4 13.6 3.85 0.004 1.00 가스 제거 0.9 13.6 0.07 0.949 1.00 파열 8.6 13.6 0.63 0.542 1.00 무음 -39.6 13.6 -2.91 0.017 1.00 중심 -2.4 13.6 -0.17 0.866 1.00 대역폭 3.5 13.6 0.26 0.803 1.00 제거 2.8 13.6 0.21 0.839 1.00
코드화되지 않은 단위의 회귀 방정식 동력 = 626.5 + 116.5 훈련 + 2.0 가스 제거 + 1.92 파열 - 8.80 무음 - 0.47 중심 + 0.70 대역폭 + 0.57 제거
별칭 구조(2차까지) 요인 이름 A 훈련 B 가스 제거 C 파열 D 무음 E 중심 F 대역폭 G 제거
별칭 I + 0.82 AA + 0.82 BB + 0.82 CC + 0.82 DD + 0.82 EE + 0.82 FF + 0.82 GG A B C D E F G
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