최적 설계 선택을 사용하여 실험 런의 후보 집합에서 런을 선택, 추가, 교환 또는 평가합니다. Minitab의 최적 설계 기능은 일반 완전 요인 설계, 반응 표면 설계와 혼합물 설계에서 사용할 수 있습니다. 설계점을 선택할 때는 D-최적성 및 거리 기반 최적성, 두 가지 최적성 기준을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 최적 설계의 정의에서 확인하십시오.

최적 설계 선택을 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
최적 설계 선택
후보 점 집합에서 설계점을 선택하여 최적 설계를 구축합니다. 최적 설계 선택은 원래 설계의 설계점 개수가 사용 가능한 설계점 개수보다 많고, 시간 또는 경제적인 제약 조건으로 인해 실험 런 수를 줄여야 하는 경우 주로 사용됩니다.
예를 들어, 한 엔지니어가 일반 완전 요인 설계의 단일 반복실험에 대해 72개의 런이 필요한 3-수준 범주형 요인 2개와 2-수준 범주형 요인 3개를 가지고 있습니다. 대신 엔지니어는 24개의 점을 선택하여 주효과와 일부 이원 교호작용을 추정할 수 있는 D-최적 설계를 형성합니다.
기존 설계 확대
D-최적 설계에 설계점을 추가합니다. 일반적으로 설계를 생성하고 데이터를 수집한 후 더 많은 데이터를 수집하는 데 사용할 수 있는 추가 리소스를 확보한 경우 설계를 확대합니다. 모형에 더 많은 항을 포함할 수 있는 런을 추가하기 위해 설계를 확대할 수도 있습니다.
예를 들어, 엔지니어가 24-런 D-최적 설계를 실행한 후 실험 런을 4개 더 추가하기에 충분한 리소스가 있다는 것을 확인합니다.
설계의 D-최적성 향상
설계의 D-최적성을 향상시키기 위해 점을 추가하거나 교환합니다. 일반적으로 데이터를 수집하기 전에 점을 교환합니다.
예를 들어, 초기 설계에서 D-최적 설계의 24개 점이 주효과와 일부 이원 교호작용을 추정합니다. 엔지니어는 주효과만 추정하는 설계점 24개의 다른 집합을 선택하기로 결정합니다.
설계 평가
설계에 대한 최적성 통계를 확인합니다. 이 정보를 사용하면 설계를 비교하고, 모형을 변경한 경우에 설계의 최적성이 어떻게 변하는지 평가할 수 있습니다.
예를 들어, 엔지니어가 모든 주효과와 일부 이원 교호작용을 추정하는 D-최적 설계를 생성합니다. 엔지니어는 모형에 주효과만 포함된 경우 D-최적성이 어떻게 변하는지 확인하려고 합니다.

이 분석의 위치

  • 통계분석 > 실험계획법 > 요인 > 최적 설계 선택
  • 통계분석 > 실험계획법 > 반응 표면 > 최적 설계 선택
  • 통계분석 > 실험계획법 > 혼합 > 최적 설계 선택

대체 분석 사용 시기

  • 워크시트에 요인 설계가 있지만 최적 설계를 선택할 수 없는 경우 먼저 사용자 일반 완전 요인 설계 정의을 사용하십시오. 그런 다음 설계에서 최적 점을 선택할 수 있습니다.
  • 워크시트에 반응 표면 설계가 있지만 최적 설계를 선택할 수 없는 경우 먼저 사용자 반응 표면 설계 정의을 사용하십시오. 그런 다음 설계에서 최적 점을 선택할 수 있습니다.
  • 워크시트에 혼합물 설계가 있지만 최적 설계를 선택할 수 없는 경우 먼저 사용자 혼합물 설계 정의을 사용하십시오. 그런 다음 설계에서 최적 점을 선택할 수 있습니다.
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