변동성 분석에 대한 별칭 구조

별칭 표의 모든 통계량에 대한 정의 및 해석 방법을 확인해 보십시오.

별칭 구조의 정의

별칭 구조는 설계에서 발생하는 교락 패턴을 기술합니다. 교락된 항은 별칭 관계가 있다고 말합니다.

별칭은 교락이라고도 하며, 설계에 요인 수준의 모든 조합이 포함되지 않기 때문에 부분 요인 설계에서 발생합니다. 예를 들어, 요인 A가 3차 교호작용 BCD와 교락되어 있으면 A에 대해 추정되는 효과는 A 효과와 BCD 효과의 합입니다. 유의한 효과가 A 때문인지, BCD 교호작용 때문인지, 또는 둘의 조합 때문인지 여부를 결정할 수 없습니다. Minitab에서 설계를 분석하는 경우 교락된 항을 모형에 포함할 수 있습니다. Minitab은 항 리스트의 뒷 부분에 나열된 항을 제거합니다. 그러나 특정 항은 항상 먼저 적합됩니다. 예를 들어, 모형에 블럭을 포함하는 경우, Minitab에서는 블럭 항을 유지하고 블럭과 별칭 관계에 있는 모든 항을 제거합니다.

  • 설계의 요인 수가 7개 이하인 경우 별칭 구조는 별칭 관계에 있는 모든 항을 보여줍니다.
  • 설계의 요인 수가 8-10개인 경우 별칭 구조는 3-요인 교호작용을 포함하여 3-요인 교호작용까지 항의 별칭을 보여줍니다.
  • 설계의 요인 수가 11-15개인 경우 별칭 구조는 2-요인 교호작용을 포함하여 2-요인 교호작용까지 항의 별칭을 보여줍니다.

부분 설계에 대한 별칭 구조

부분 요인 설계에서는 요인에 대한 일부 항을 별도로 추정할 수 없습니다. 별칭 구조를 사용하면 별칭 관계에 있는 항을 조사할 수 있습니다.

해석

예를 들어, 무릎 관절 교체 후 환자의 입원 기간을 평가하기 위한 연구에는 세 개의 요인이 있습니다.
  • 외과 의사: 외과 의사가 입원 기간 동안 환자에게 주의를 기울이는지 여부.
  • VAS: 병원 직원이 환자의 통증 수준을 평가하기 위해 시각 유사 점수를 사용하는지 여부.
  • 이부로펜: 이부로펜이 통증을 치료하기 위해 사용되는지 여부.

효과의 Pareto 차트는 모든 요인이 0.05 수준에서 통계적으로 유의하다는 것을 나타내지만 별칭 구조는 주효과가 2-요인 교호작용과 별칭 관계가 있다는 것을 보여줍니다.

Alias Structure Factor Name A Surgeon B VAS C Ibuprofen
Aliases I + ABC A + BC B + AC C + AB

이 데이터의 경우 Pareto 차트에서 A 레이블이 붙은 효과는 외과 의사 주효과, 이부로펜*VAS 교호작용 효과 또는 두 효과의 조합을 참조할 수 있습니다. 별칭 때문에 Minitab은 요인 A와 B와 C 간의 교호작용을 같은 모형에 포함하지 않습니다. 연구자들은 이러한 효과를 구별하기 위해 모형을 접어 실험에 런을 추가할 수 있습니다. 접기에 대한 자세한 내용은 접기의 정의에서 확인하십시오.

블럭화된 설계에 대한 별칭 구조

설계에 반복실험보다 블럭이 많은 경우 일부 항이 블럭에 대한 항과 별칭 관계가 있습니다.

해석

별칭 구조를 사용하면 별칭 관계에 있는 항을 조사할 수 있습니다. 블럭에 대한 자세한 내용은 블럭의 정의에서 확인하십시오. 예를 들어, 무릎 관절 교체 후 환자의 입원 기간을 평가하기 위한 연구에는 세 개의 요인이 있습니다.
  • 외과 의사: 외과 의사가 입원 기간 동안 환자에게 주의를 기울이는지 여부.
  • VAS: 병원 직원이 환자의 통증 수준을 평가하기 위해 시각 유사 점수를 사용하는지 여부.
  • 이부로펜: 이부로펜이 통증을 치료하기 위해 사용되는지 여부.

연구자들은 짧은 기간에 모든 데이터를 수집할 수 없으므로 블럭을 사용하여 여러 환자에 대한 시멘트 배치의 변동 등 여러 조건에서 수행되는 런 간에 발생할 수 있는 차이를 설명합니다. 별칭 구조는 블럭에 대한 항이 3-요인 교호작용과 별칭 관계가 있다는 것을 보여줍니다. Minitab에서 설계를 분석하는 경우 블럭에 대한 항이 교호작용보다 먼저 모형에 입력됩니다. 따라서 블럭에 대한 항이 모형에 있는 경우 Minitab은 ABC 교호작용을 모형에 포함하지 않습니다.

Alias Structure Factor Name A Surgeon B VAS C Ibuprofen
Aliases I Block 1 - ABC Block 2 + ABC Block 3 - ABC A B C

공변량이 있는 설계에 대한 별칭 구조

설계된 실험의 경우 공변량은 일반적으로 측정하지만 제어하지 않는 변수입니다. 공변량 설정은 실험 런 간에 달라지기 때문에 공변량은 일반적으로 부분 요인 설계에서 요인 효과의 부분 별칭을 야기합니다. 부분 별칭을 사용하는 경우 별칭 구조의 항은 0이 아닌 계수를 가질 수 있습니다. 부분 별칭이 있는 모형의 항을 해석할 때는 주의하십시오.

해석

별칭 구조를 사용하면 별칭 관계에 있는 항을 조사할 수 있습니다. 예를 들어, 무릎 관절 교체 후 환자의 입원 기간을 평가하기 위한 연구에는 세 개의 요인이 있습니다.
  • 외과 의사: 외과 의사가 입원 기간 동안 환자에게 주의를 기울이는지 여부.
  • VAS: 병원 직원이 환자의 통증 수준을 평가하기 위해 시각 유사 점수를 사용하는지 여부.
  • 이부로펜: 이부로펜이 통증을 치료하기 위해 사용되는지 여부.

환자의 나이는 환자의 입원 기간에 있어 중요한 변수이지만, 연구자는 각 실험 런에서 환자의 나이를 제어할 수 없습니다. 별칭 구조는 여러 교호작용이 다른 항과 부분적으로 별칭 관계에 있다는 것을 보여줍니다. 예를 들어, 두 번째 행은 A에 대한 주효과가 교호작용 AB, AC, BC 및 ABC와 부분적으로 별칭 관계에 있다는 것을 보여줍니다. 최종 행은 C에 대한 주효과가 AB 교호작용과 완전히 교락되어 있다는 것을 보여줍니다.

Alias Structure Factor Name A Surgeon B VAS C Ibuprofen
Aliases I + 0.91 AB - 0.23 AC - 1.37 BC + 0.27 ABC A + 0.61 AB - 0.15 AC - 0.41 BC - 0.15 ABC B + 0.04 AB + 0.49 AC - 0.07 BC - 0.01 ABC C + AB
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