혼합 효과 모형의 개요

계량형 반응 변수, 1개 이상의 변량 요인, 선택적 고정 요인 및 공변량이 있는 경우 모형을 적합하려면 혼합 효과 모형 적합을 사용하십시오. 모형에는 요인 및 공변량에 의해 정의되는 주효과 항, 교차 항 및 내포 항이 포함될 수 있습니다. 공변량의 다항식 항도 포함할 수 있습니다.

예를 들어, 한 병원 네트워크의 품질 팀이 수술실의 새 설치 절차를 연구하려고 합니다. 목표는 수술 예정 시간 후 수술이 실제로 시작되는 시간(분)을 단축하는 것입니다. 팀은 네트워크 내 모든 병원에서 새 절차를 연구하는 데 너무 많은 시간과 조정이 필요할 것이라고 생각합니다. 대신, 팀은 연구를 위해 병원의 랜덤 샘플을 선택합니다. 분석을 위해 연구가 발생하는 병원은 병원 변량 요인의 특정 수준입니다. 수술에서 이전 절차를 사용하는지, 새 절차를 사용하는지 여부는 고정 요인입니다.

분석을 수행한 후 Minitab에서는 다음과 같은 분석을 수행할 수 있도록 모형을 저장합니다.
  • 그룹 평균 비교.
  • 새 관측치에 대한 반응 예측.
  • 요인 그림 및 교호작용도를 사용하여 평균 비교.
자세한 내용은 저장된 모형 개요에서 확인하십시오.

이 분석의 위치

혼합 효과 모형을 적합하려면 통계분석 > 분산 분석 > 혼합 효과 모형 > 혼합 효과 모형 적합을 선택하십시오.

대체 분석 사용 시기

변량 요인이 없으면 일반 선형 모형 적합을 사용하십시오. 변량 요인에 대한 자세한 내용은 고정 요인과 변량 요인의 차이에서 확인하십시오.

이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오