일반 다변량 분산 분석에 대한 고유 분석

고유 분석은 E-1 H입니다. E는 오차에 대한 SSCP 행렬입니다. H는 반응 변수에 대한 SSCP 행렬입니다. 이러한 고유값은 다변량 분산 분석 검정을 계산하는 데 사용됩니다.

Minitab에서 각 검정 통계량 계산에 대한 자세한 내용은 다변량 분산 분석 검정에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.

해석

여러 모형 항의 수준들 사이에서 반응 평균이 어떻게 다른지 평가하려면 고유 분석을 사용합니다. 큰 고유값에 해당하는 고유 벡터에 초점을 맞춰야 합니다. 고유 분석을 표시하려면 통계분석 > 분산 분석 > 일반 다변량 분산 분석 > 결과에서 고유 분석(결과 표시)을 선택하십시오.

이 결과에서는 방법에 대한 첫 번째 고유값(0.5848)이 두 번째 고유값(0.00000)보다 큽니다. 따라서 첫 번째 고유 벡터에 더 큰 중요성을 부여해야 합니다. 방법의 첫 번째 고유 벡터는 0.144062, -0.003968입니다. 이 벡터 내 가장 큰 절대값은 유용성 등급에 대한 것입니다. 즉, 유용성에 대한 평균이 방법에 대한 요인 수준 간에 가장 차이가 크다는 것을 나타냅니다. 이 정보는 평균 표를 평가하는 데 유용합니다.

방법에 대한 고유 분석

고유값 0.5848 0.00000 비율 1.0000 0.00000 누적 1.0000 1.00000
고유 벡터 1 2 유용성 등급 0.144062 -0.07870 품질 등급 -0.003968 0.13976
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