평활기 선을 사용하면 회귀 모형과 같은 특정 모형을 적합하지 않고 두 변수 간의 잠재적 관계를 탐색하는 데 도움이 됩니다. 평활기 선은 관계의 곡면성이 급격하게 변하지 않을 때 가장 유용합니다. 평활기 선은 Lowess 평활 방식을 사용하여 계산합니다.
평활기 선이 있는 산점도
각 y 변수에 대한 평활기 선이 표시된 시계열도

그래프를 생성할 때 평활기 선을 추가하려면 데이터 보기을 클릭합니다. 기존 그래프에 평활기 선을 추가하려면 그래프를 클릭한 다음 편집기 > 추가 > 평활기을 선택합니다. 평활기 선을 수정하려면 수정할 평활기 선을 선택하고 두 번 클릭합니다. 평활기 선 선택에 대한 자세한 내용은 그래프에서 그룹 및 단일 항목 선택에서 확인하십시오. 옵션계수형 탭에서 다음과 같은 항목을 변경할 수 있습니다.

Lowess 평활화 모수
평활도
Lowness 평활기는 일반적으로 f 값이 변수 간의 내재되어 있는 관계를 왜곡시키지 않는 한도에서 평활된 적합을 나타내기에 충분히 클 경우 효과적입니다. Cleveland1은 f를 가능한 크게 하고 y-값 잔차 대 x-값의 개별 Lowess 그림에서는 무관성을 유지하는 것이 좋다고 합니다.
단계 수
평활된 y-값에 대한 특이치의 영향력을 제한하려면 평활의 반복 횟수를 설정하면 됩니다. 각 단계에서는 이전 Lowess 단계에서 얻은 잔차 크기를 기초로 하여 가중 선형 회귀의 다음 반복 과정에서 특이치에 주어지는 가중치를 줄입니다. 자세한 내용은 Lowess 방법의 4단계를 참조하십시오. 단계 수를 0으로 설정하면 Lowess 방법의 4단계는 완전히 제거됩니다. Cleveland는 대부분의 데이터에 대한 특이치 효과를 올바르게 평활하는 두 가지 로버스트(Robust) 단계를 제안합니다.
선 속성
평활기 선의 색상, 크기 또는 유형을 변경하려면 선을 두 번 클릭합니다.
1 W.S. Cleveland (1979). "Robust locally weighted regression and smoothing scatterplots," Journal of the American Statistical Association, 74, 829-836
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