망사는 간격이 일정한 x-값 및 y-값의 격자로, 3D 표면도, 3D 와이어프레임 그림, 등고선도의 바탕이 됩니다. Minitab은 망사의 x-y 교차점에서 반응(z) 값을 계산합니다. 망사는 그래프에 표시되지 않습니다. 다음 그래프들은 망사가 어떤 모양인지 보여줍니다.

3D 와이어프레임 및 표면도
등고선도

그림의 x-값과 y-값의 간격이 일정하지 않을 경우, Minitab에서는 x-범위와 y-범위가 해당 데이터와 같은 정규 15 x 15 망사에 z-값을 보간(추정)합니다. Minitab에서 사용하는 보간법을 변경할 수 있습니다. 어떤 방법을 사용해야 할지 잘 모를 경우 두 가지 방법을 모두 사용해보고 데이터에 가장 적합한 방법을 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 등고선도 및 3D 그래프에서 망사 작업에서 확인하십시오.

그래프를 생성할 때 방법을 수정하려면 표면 옵션 또는 등고선 옵션을 클릭한 다음 방법 탭에서 옵션을 선택합니다. 기존 그래프에서 표면을 수정하려면 표면을 두 번 클릭한 다음 방법 탭을 클릭합니다.

비정규 망사에 대한 보간법 변경
x-값과 y-값이 등간격 격자를 형성하지 않으면 보간법이 그림에 영향을 미치지 않습니다.
거리 방법
거리 방법(기본값)은 다양한 환경에서 제대로 작동합니다. 이 방법은 항상 데이터 범위 내의 z 추정치를 제공하기 때문에 보수적인 방법입니다. 다음이 참이면 거리 방법을 사용하십시오.
  • 표면에 고립된 극단값이나 갑작스런 변경이 있습니다.
  • 표본 추출 밀도가 평활한 표면 변경을 캡처할 수 있을만큼 높지 않습니다.
  • 표본 추출 오류가 큽니다.

거리 누승에 0보다 크고 12보다 작거나 같은 범위의 숫자를 입력하여 로컬 변동 평활화 양을 나타냅니다. 0에 가까울수록 적합치는 전체 평균에 근접합니다. 0에서 멀어질수록 로컬 변동이 더 가중될 수 있습니다.

데이터가 서로 다른 척도에서 측정되는 경우 x 데이터와 y 데이터를 표준화하려면 x-데이터와 y-데이터 표준화을 선택합니다. 그래프 척도는 변경되지 않습니다.

Akima의 다항식 방법
이 방법은 경우에 따라 잘 작동하거나 잘못된 결과를 생성할 수 있습니다. 이 방법은 5차 다항식을 사용하기 때문에 표본 추출을 초과하는 x-y 위치에서 너무 크거나 작은 z-값을 추정할 수 있습니다. 다음이 참이면 Akima의 다항식 방법을 사용하십시오.
  • 표면이 데이터의 x-범위와 y-범위에서 평활하게 변경됩니다.
  • 표본 추출 밀도가 평활한 표면 변경을 포착할 수 있을만큼 높습니다.
  • 표본 추출 오류가 표면에 비해 작습니다.

경계 z-값에 그림의 경계(모서리 및 가장자리)에서 사용할 z-값을 입력합니다. 기본적으로 Minitab에서는 최소 z-값을 사용합니다.

망사 해 조정

x-y 데이터가 정규 격자를 이루지 않을 경우 망사 해상도가 표면도에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. x-y 점이 정규 격자에 가깝도록 데이터 표본을 추출한 경우 데이터의 망사에 유사하도록 망사를 지정하여 적합을 개선할 수 있습니다.

표면 보간에 대한 망사 아래에서 사용자 정의을 선택한 다음 원하는 망사의 해상도에 대한 x-망사와 y-망사의 수를 입력합니다. 다음 그림은 다양한 망사 해상도를 표시합니다.
5 x 5 망사(와이어프레임)
15 x 15 망사(와이어프레임)
5 x 5 망사(등고선도)
15 x 15 망사(등고선도)
참고

데이터 점 사이의 구간보다 더 작은 크기의 구간을 더 많이 포함하는 망사를 사용하면 그래프의 해상도를 높일 수 있지만, 이렇게 자세한 정보는 필요하지 않을 수도 있습니다.

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