경험적 누적분포함수 그림에 대한 주요 결과 해석

경험적 누적분포함수 그림을 해석하려면 다음 단계를 수행하십시오.

1단계: 분포의 적합도 평가

적합된 분포선은 표본에서 추정된 모수를 갖는 분포를 나타냅니다. 적합된 분포선이 계단 모양의 경험적 누적 분포선을 얼마나 가깝게 따르는지 평가합니다. 계단 모양의 선이 적합 분포선을 가깝게 따르면 데이터가 분포를 잘 적합하는 것입니다.

좋은 적합치
좋지 않은 적합치

분포 적합도를 더 잘 나타내려면 확률도를 사용하여 적합치의 통계적 유의성을 평가합니다. 적합 분포선 관련 옵션에 대한 내용은 적합 분포선에서 확인하십시오.

2단계: 모집단에 대한 추정 백분위수 표시

백분위수와 값의 차트를 보려면 적합된 분포선 위로 마우스를 가져갑니다.

예를 들어, 다음의 경험적 누적분포함수 그림은 트레드밀에서 걸은 검사 대상자의 맥박을 보여줍니다. 평균과 표준 편차가 데이터와 같은 정규 분포의 경우 모집단의 5%의 맥박이 54.7619 이하일 것으로 예상됩니다.

참고

추정된 모집단 백분위수는 데이터가 분포를 가깝게 따르는 경우에만 정확합니다.

3단계(선택 사항): 표본 데이터에 대한 실제 백분위수 표시

데이터가 누적 분포 적합선에 대한 분포를 따르지 않으면 표본의 데이터 값에 대한 실제 백분위수를 볼 수 있습니다. 먼저, 분포가 적용되지 않으므로 누적 분포 적합선을 삭제합니다. 분포 적합선을 삭제하려면 그래프를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 항목 선택 > 분포 적합선을 선택한 다음 삭제 키를 누릅니다. 그런 다음, 연결 선을 따라 포인터를 움직여 개별 값(x)과 해당 백분위수(y)를 보여주는 도구 팁을 봅니다.
주의

실제 백분위수는 모집단이 아니라 표본 내 데이터의 백분율을 나타냅니다. 따라서 특히 표본 크기가 크지 않은 경우 이러한 결과에서 일반적인 추론을 이끌어내지 못할 수도 있습니다. 백분위수를 정의해야 하는 데이터가 많을수록 표본 백분위수가 공정을 더 정확하게 나타냅니다.

이 경험적 누적분포함수 그림은 샴푸 병의 뚜껑을 여는 데 필요한 회전력을 보여줍니다. 도구 팁은 표본 뚜껑의 약 75%를 여는 데 24 이하의 회전력이 필요하다는 것을 보여줍니다.

연결 선을 따라 위치를 더 잘 추정하려면 격자선 또는 기준선을 추가합니다. 그래프를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 추가 > 격자선 또는 추가 > 기준선을 선택합니다.

이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오