エンジニア権限を持つユーザーは、すべての能力分析に対してデフォルトの好みを指定できます。これらの優先順位はすべての能力分析の初期設定となります。測定ごとに設定を変更するには、「 各測定の能力設定を指定する」をクリックしてください。
このトピックの内容
共通の好み
このグローバル設定は、各能力分析の共有優先順位を設定します。選ぶ 設定選択
エンジニアリング ポータルで、 へ移動します。
能力分析全体で共有される許容差および表示の好みを指定します。
- K * σの許容範囲
- ここで、公差の幅を標準偏差数(σ)で入力します。デフォルトでの許容限界の幅は6標準偏差（工程平均のそれぞれの側で3標準偏差）です。
K値は両側公差の幅を表します。片側許容限界を使用する場合は、片側許容限界値の2倍に相当する両側許容限界値を入力します。たとえば、3σの片側許容限界を使用する場合は、「6」と入力します。
- 性能指標を表示
- 期待値と観察された仕様外値の表示方法を選択してください。
- PPM: 100万個あたりの部品数（PPM）単位で値を表示します。
- パーセント: 値をパーセンテージで表示します。
- 能力指標を表示
- 表示する能力の指標を選択します。
- 工程能力統計量（Cp、Pp）: ：CpやPpなどの工程能力インデックスを計算して表示します。
- Zベンチ (σ水準): Zベンチの値を計算して表示します。Zベンチを使用するかどうかは、多くの場合、会社または業界の基準によって決まります。
通常能力解析
このグローバルな設定が各能力分析の推定手法を設定します。選ぶ 設定選択エンジニアリング ポータルで、 へ移動します。
- サブグループ内標準偏差 (サブグループサイズ> 1) の推定方法
- サブグループサイズが1より大きい場合、サブグループ内標準偏差を推定する方法を選択します。
- 併合標準偏差: 併合標準偏差は、サブグループ分散の重み付き平均であり、大きなグループであるほど、全体の推定値に対してより大きな影響力を持つようになります。この方法では、工程が管理されている場合に、最も正確な標準偏差の推定値が得られます。
- R（範囲）の平均: R（範囲）の平均は、サブグループ範囲の平均です。この方法は、標準偏差の一般的な推定値であり、2から8のサブグループサイズで最適に機能します。
- S（標準偏差）の平均: S（標準偏差）の平均は、サブグループ標準偏差の平均です。この方法では、特にサブグループサイズが8の場合、Rbarよりも正確な標準偏差>推定できます。
- サブグループ内標準偏差 (サブグループサイズ=1) の推定方法
- サブグループサイズが1になった場合、サブグループ内の標準偏差を推定する方法を選択します。
- 平均移動範囲: 平均移動範囲は、2つ以上の連続するポイントの移動範囲の平均値です。この方法は、サブグループサイズが1の場合によく使用されます。
- 中央値移動範囲: 移動範囲の中央値は、2つ以上の連続するポイントの移動範囲の中央値です。この方法は、データに移動範囲に影響を与える可能性のある極端な範囲がある場合に使用するのが最適です。
- MSSDの平方根: MSSDの平方根は、連続する点間の二乗差の平均の平方根です。同様の条件下で少なくとも 2 つの連続したポイントが収集されたと合理的に想定できない場合は、この方法を使用してください。
- 移動範囲の長さ
- 移動範囲の計算に使う観測値の数を入力する場合に入力します。長さは100でなければなりません。 デフォルトの長さは 2 で、連続する値が類似する可能性が最も高いためです。
- 不偏化定数を使用
- 不偏化定数は、パラメータが少数の観測値から推定されるときに発生する可能性のあるバイアスを減らします。観測値の数が増えると、不偏化定数が計算結果に与える影響は少なくなります。
注
多くの場合、不偏化のための定数を使用するかどうかは、会社のポリシーまたは業界標準に応じて選択します。
能力分析の間/内部分析
このグローバルな設定は、各ビトウィーン・イン・キャパビリティ分析の推定手法を設定します。選ぶ 設定選択エンジニアリング ポータルで、 へ移動します。
- サブグループ内標準偏差の推定方法
- サブグループ内の標準偏差を推定する方法を選択します。
- 併合標準偏差: 併合標準偏差は、サブグループ分散の重み付き平均であり、大きなグループであるほど、全体の推定値に対してより大きな影響力を持つようになります。この方法では、工程が管理されている場合に、最も正確な標準偏差の推定値が得られます。
- R（範囲）の平均: R（範囲）の平均は、サブグループ範囲の平均です。この方法は、標準偏差の一般的な推定値であり、2から8のサブグループサイズで最適に機能します。
- S（標準偏差）の平均: S（標準偏差）の平均は、サブグループ標準偏差の平均です。この方法では、特にサブグループサイズが8の場合、Rbarよりも正確な標準偏差>推定できます。
- サブグループ間標準偏差の推定方法
- サブグループ間の標準偏差を推定する方法を選択します。
- 平均移動範囲: 平均移動範囲は、2つ以上の連続するポイントの移動範囲の平均値です。この方法は、サブグループサイズが1の場合によく使用されます。
- 中央値移動範囲: 移動範囲の中央値は、2つ以上の連続するポイントの移動範囲の中央値です。この方法は、データに移動範囲に影響を与える可能性のある極端な範囲がある場合に使用するのが最適です。
- MSSDの平方根: MSSDの平方根は、連続する点間の二乗差の平均の平方根です。同様の条件下で少なくとも 2 つの連続したポイントが収集されたと合理的に想定できない場合は、この方法を使用してください。
- 移動範囲の長さ
- 移動範囲の計算に使う観測値の数を入力する場合に入力します。長さは100でなければなりません。デフォルトの長さは 2 で、連続する値が類似する可能性が最も高いためです。
- 不偏化定数を使用
- 不偏化定数は、パラメータが少数の観測値から推定されるときに発生する可能性のあるバイアスを減らします。観測値の数が増えると、不偏化定数が計算結果に与える影響は少なくなります。
注
多くの場合、不偏化のための定数を使用するかどうかは、会社のポリシーまたは業界標準に応じて選択します。
