2サンプルの分散のデータに関する考慮事項

統計では、ランダムサンプルを使用して母集団についての一般化または推定を行います。データがランダムに収集されていなければ、結果は母集団とならない可能性があります。詳細は、データのサンプルにおけるランダム性を参照してください。

サンプルサイズが20より大きく、基本となる分布が単様式かつ連続的である場合、データが少々歪んでいても仮説検定は適切に実行されます。サンプルサイズが20より小さい場合は、データをグラフ化して歪みや異常な観測値を確認してください。データが大きく歪んでいる場合や異常な観測値が多く含まれている場合、結果を解釈する際は注意が必要です。