1サンプルの分散の主要な結果を解釈する

まず、サンプル分散またはサンプル標準偏差を考慮し、次に信頼区間を調べます。

サンプルデータの分散および標準偏差は、母分散と母集団標準偏差の推定値です。 標準偏差と分散は母集団全体ではなくサンプルデータに基づくため、サンプル標準偏差とサンプル分散が母集団標準偏差と母分散に一致する可能性は低いと言えます。より良好に母集団標準偏差と母分散を推定するためには、信頼区間を使用します。

信頼区間は、母集団標準偏差または母分散の値が含まれる可能性が高い範囲です。信頼区間により、結果の実質的な有意性を評価しやすくなります。状況に応じた専門知識を利用して、信頼区間に実質的に有意な値が含まれているかどうかを判断します。信頼区間が広すぎて役に立たない場合、サンプルのサイズを増加させることを検討します。 詳細は、信頼区間の精度を高める方法を参照してください。