加速寿命試験の分析のオプションを選択する

初期推定値を使用する

初期推定値がある場合は、すべての応答変数に適用する1つの列を入力するか、応答変数ごとに別の列を入力します。各列には、回帰表に係数が表示される順に、係数ごとに1つの値を入力する必要があります。

初期推定値が真の解決に近くない場合、最尤法による解では収束しないことがあります。アルゴリズムが解を収束しない場合は、適した開始値を指定します。詳細については、推定モデルパラメータの値を入力するを参照してください。

最大反復数

正の整数を入力して、最尤法の最大反復数を指定します。デフォルト値は20です。Minitabでは、再帰的手法である修正されたNewton-Raphsonアルゴリズムを使用して、最尤推定値を計算します。収束するまでに最大反復数に達した場合、コマンドは終了します。

次で形状 (ワイブル) または尺度 (他の分布) を設定する

形状パラメータまたは尺度パラメータを固定して他のモデル係数を推定するには、すべての応答変数に対する形状パラメータまたは尺度パラメータとして使用する1つの値を入力するか、応答変数と同じ数の値を入力します。

経験値を使用する: モデルパラメータの独自の推定値を入力する場合に選択します。すべての応答変数に適用する1つの列を入力するか、応答変数ごとに別の列を入力します。各列には、回帰表に係数が表示される順に、係数ごとに1つの値を入力する必要があります。

経験値を使用して独立サンプルとモデルを交差検証できます。詳細については、推定モデルパラメータの値を入力するを参照してください。