回帰分析で生命データ、プロビット分析、加速寿命テストなどを用いる場合、推定モデルパラメータの値を入力するシナリオはいくつかあります。例えば、パラメータ計算に使うアルゴリズムが解に収束するように、開始推定値を提供したい場合もあります。また、モデルパラメータを入力して独立したサンプルとモデルをクロスバリデーションすることもできます。
検証: また、独立したサンプルでモデルを検証することも検討してください。これを行うには、データを2つのサブセットに分割します。最初の部分データセットを使って係数を推定し、保存します。これらの推定値を オプション のサブダイアログボックスに 経験値を使用する 入力すると、Minitabはこれらの値をパラメータ推定値として使用し、新しいパラメータ推定値を計算しません。次に、独立サンプルに対するモデルの適合度を評価できます。
どの場合も、入力する列には、[モデル]ボックスに入力したモデル項に対応するエントリが同じ順序で入力されている必要があります。モデルが複雑な場合に、初期推定値列にエントリを入力する順序を確認するには、出力の回帰表を参照してください。