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ある研究チームが、心臓病に影響を与える要因に関する詳細な情報を収集し、公開しています。変数には、年齢、性別、コレステロール値、最大心拍数などがあります。この例は、心臓病に関する詳細情報を提供する公開データセットに基づいています。元のデータはarchive.ics.uci.eduからのものです。
研究者は、勾配ブースト分類ツリーモデルを使用して、新しい観測値の応答クラス確率を高い精度で予測することができます。
この例では、 の 適合モデルデータセットを使用していますが、 を使用して 主要な予測変数を検出 モデルを作成するときにも予測を使用できます。
| 年齢 | 35 | 35 | |
| レスト血圧 | 140 | 140 | |
| コレステロール | 233 | 233 | |
| 最大心拍数 | 150 | 165 | |
| オールドピーク | 2.3 | 2.3 | |
| セックス | 男性 | 女性 | |
| 胸痛タイプ | 2 | 1 | |
| 断食血糖 | 真 | 真 | |
| レスト心電図 | 0 | 1 | |
| 運動狭心症 | |||
| 斜面 | 1 | 3 | |
| 主要な船舶 | 0 | 2 | |
| タール | 正規 | 正規 |
Minitabでは、結果の勾配ブーストされた分類木を使用して、予測値のセットに関して心臓病事象のクラス確率を推定します。研究者は、指定された設定を使用して心臓病イベントの確率は、最初のセットで約0.15、第2セットで0.43であることを発見しました。