決定的スクリーニング計画の分析のオプションを指定する

重みで、重み付き回帰を実行する場合に重みを含む数値列を入力します。重み付き回帰は、残差における均一な分散の最小二乗仮定に違反する（不等分散性とも呼ばれる）場合に使用可能な方法です。この方法では、適正な重みを付けることによって重み付き二乗残差の合計を最小化し、均一な分散の標準化残差を生成します。適正な重みの判断に関する詳細は、重み付き回帰を参照してください。

重みは0以上の数でなければなりません。重み列の行数と応答列の行数は同じでなければなりません。

係数と適合値の信頼区間の信頼水準を入力します。

通常、95%の信頼水準が適切です。95%の信頼水準は、母集団から100個のランダムサンプルを採取した場合、サンプルのうちおよそ95個の信頼区間に平均応答が含まれることを示しています。与えられたデータセットにおいて、信頼水準の値を低くすると信頼区間が狭くなり、信頼水準を高くすると信頼区間が広くなります。

表示する信頼区間または限界のタイプを選択します。

出力には、主効果の平均、主効果および二元交互作用、またはモデルに含まれるすべての主効果および交互作用を表示することができます。あるいは、これらの項のサブセットの平均を表示したり、全く表示させないこともできます。モデル内の二乗項は、主効果および交互作用の適合平均に影響を与えます。

指定した項を選択する場合、リスト間で項を移動するには矢印ボタンを使います。利用可能な項に平均を表示できる項がすべて表示されます。Minitabでは、選択された項に項の平均が表示されます。リストから1つ以上の項を選択し、矢印ボタンをクリックします。二重の矢印ボタンを押すと、リストにあるすべての項が移動します。項は、ダブルクリックして移動することもできます。目的の主効果または交互作用がリストに表示されていない場合は、モデルに追加してください。