スクリーニング計画の分析に使用するオプションを指定する
重みでは、重み付き回帰を実行する場合に、重みを含む数値列を入力します。重みはゼロ以上の数でなければなりません。重み列の行数と応答列の行数は同じでなければなりません。適切な重みの決定に関する詳細は、重み付き回帰.を参照してください。
係数と適合値の信頼区間の信頼水準を入力します。logitリンク関数を使用した場合、信頼水準は、オッズ比の信頼区間の信頼水準でもあります。
通常、95%の信頼水準が適切です。95%の信頼水準は、母集団から100個のランダムサンプルを採取した場合、サンプルのうちおよそ95個の信頼区間に区間から推定されるパラメータが含まれることを示しています。与えられたデータセットにおいて、信頼水準の値を低くすると信頼区間が狭くなり、信頼水準を高くすると信頼区間が広くなります。
係数と適合値の信頼水準を表示するには、結果サブダイアログボックスを表示する必要があり、結果の表示から拡張表を選択します。
ホスマー-レメショウ検定のグループの数を入力します。この値を空白のままにした場合、Minitabは、等しいサイズの10のグループを作ろうとします。10のグループは、たいていのデータセットとうまく機能します。
ホスマー-レメショウ検定は適合度検定であり、観測された頻度と期待頻度を比較することにより、モデル適合度が評価されます。この検定では、それぞれの推定確率によりデータが昇順のグループに分類されたのち、カイ二乗検定が行われて観測された頻度と期待頻度が有意に異なるかどうかが決定されます。固有の因子・共変量パターンの数が少ないまたは多い場合、グループの数を変更できます。たとえば、使用するグループが少なくなるほど、グループ内の期待される値を増加できます。あるいは、使用するグループが多くなるほど、観測される値と期待される値の比較をより詳しく確認できます。ホスマー-レメショウは最小6つのグループを使用することをお勧めします。1
出力には、主効果の平均、主効果および二元交互作用、またはモデルに含まれるすべての主効果および交互作用を表示することができます。あるいは、これらの項のサブセットの平均を表示したり、全く表示させないこともできます。モデル内の二乗項は、主効果および交互作用の適合平均に影響を与えます。
指定した項を選択する場合、リスト間で項を移動するには矢印ボタンを使います。利用可能な項に平均を表示できる項がすべて表示されます。Minitabでは、選択された項に項の平均が表示されます。リストから1つ以上の項を選択し、矢印ボタンをクリックします。二重の矢印ボタンを押すと、リストにあるすべての項が移動します。項は、ダブルクリックして移動することもできます。目的の主効果または交互作用がリストに表示されていない場合は、モデルに追加してください。