一般線形モデルの適合のオプションの指定

重みで、重み付き回帰を実行する場合に重みを含む数値列を入力します。重み付き回帰は、残差における均一な分散の最小二乗仮定に違反する（不等分散性とも呼ばれる）場合に使用可能な方法です。この方法では、適正な重みを付けることによって重み付き二乗残差の合計を最小化し、均一な分散（等分散性）の残差を生成します。適正な重みの判断に関する詳細は、重み付き回帰を参照してください。

重みは0以上の数でなければなりません。重み列の行数と応答列の行数は同じでなければなりません。

係数と適合値の信頼区間の信頼水準を入力します。

通常、95%の信頼水準が適切です。95%の信頼水準は、母集団から100個のランダムサンプルを採取した場合、サンプルのうちおよそ95個の信頼区間に平均応答が含まれることを示しています。与えられたデータセットにおいて、信頼水準の値を低くすると信頼区間が狭くなり、信頼水準を高くすると信頼区間が広くなります。

両側信頼区間か、片側限界かを選択できます。信頼水準が同じ場合、区間よりも限界の方が点推定に近くなります。上限は下限となる可能性のある値を示さず、下限もまた、上限となる可能性のある値を示しません。

出力には、主効果の最小二乗平均、主効果および二元交互作用、モデルに含まれる全項を表示することができます。あるいは、これらの項のサブセットの平均を表示したり、全く表示させないこともできます。

指定した項を選択した場合、項ボタンにはI = 項の平均値の計算を使い、項を特定します。リストから項を選択し、ボタンを押します。Iは項の平均が表示されることを示しています。目的の項がリストに表示されていない場合は、モデルに追加してください。