1分散の検出力とサンプルサイズの方法と計算式

分散検定の検出力関数は、Q(σ) = P(H₀を棄却 | σ)です。

片側検出力（H₁: σ > σ₀）

片側検出力（H₁: σ < σ₀）

両側検出力（H₁: σ ≠ σ₀）

表記

用語	説明
Fk	自由度kのカイ二乗分布の累積分布関数
k	n – 1
vk, A	自由度kのカイ二乗分布の逆累積分布関数をAの位置で評価したもの
α	有意水準
r

検出力とサンプルサイズの値を指定すると、比の値が計算されます。検出力と比の値を指定すると、サンプルサイズが計算されます。

これらの2つの場合では、検出力の式と繰り返しアルゴリズムが使用されます。各繰り返しのたびに、試行サンプルサイズまたは試行比に対する検出力が評価され、それが指定した値に達すると停止します。

目標検出力と実際の検出力

サンプルサイズを計算するとき、目標検出力になるサンプルサイズの整数値がない場合があります。そのような場合は、検出力の目標値と実際の検出力が併せて表示されます。実際の検出力は、整数のサンプルサイズに対応する値で、目標値より大きく目標値に最も近い値です。