ランチャートの方法と計算式

中央値付近の連数は、中央値より上の連の合計数と、中央値より下の連の合計数の和です。

中央値付近の連とは、中心線から見て同じ側にある1つ以上の連続する点のことです。連は、点をつなぐ線が中心線と交差するときに終わります。新しい連は、次にプロットされる点から始まります。

計算式

中央値の上下で予期される連数は次のとおりです。

表記

中央値の上下の最長連の点の数。中心線上にプロットされる点は、中央値の下の連に属します。

指定した有意水準より小さいp値は、クラスター化の傾向があることを示します。

計算式

標準正規分布と仮定する場合は、p値 = cdf(Z)です。

上の式で、

表記

p値が指定した有意水準より小さい場合は、方向を混合または代替する傾向があり、データがさまざまな工程から抽出された可能性があることを示します。

計算式

標準正規分布と仮定する場合は、p値 = 1 - cdf(Z)となります。

上の式で、

表記

上昇または下降の連の数は、データ内の上向きの連と下向きの連の合計数です。

上昇連は、増大する一方の連続する点による上向きの連です。下降連は、減少する一方の連続する点による下向きの連です。連は芳香（上昇または下降）が変わるときに終わります。たとえば、前の値がその次の値より小さい場合に上昇連が始まり、後続の値がその次の点の値より大きくなるまで続き、そこから下降連が始まります。

計算式

上昇または下降の期待される実行数は、次の式で求められます。

表記

上昇または下降の最長連の点の数。

指定した有意水準より小さいp値は、トレンドが存在することを示します。

計算式

標準正規分布と仮定する場合は、p値 = cdf(Z)となります。

上の式で、

表記

p値が指定した有意水準より小さい値の場合は、振動が存在することを示唆しています。

計算式

標準正規分布と仮定する場合は、p値 = 1 - cdf(Z)となります。

上の式で、

表記