TreeNet® 分類適合モデルおよび主要な予測変数を検出の新しい結果を予測する

予測分析モジュール > TreeNet®分類 > 適合モデルを実行します。結果の最後にある予測ボタンをクリックします。

予測分析モジュール > TreeNet®分類 > 主要な予測変数を検出を実行します。結果の最後にある予測ボタンをクリックします。

このコマンドは、予測分析モジュールで使用できます。モジュールをアクティブにする方法については、ここをクリックしてください

使用するデータに最も当てはまるオプションを選択します。

ワークシートに保存されている予測変数を使用するか、または個別の値を入力できます。予測変数は、TreeNet®データと同じワークシートに含まれている必要はありませんが、アクティブなワークシートにある必要があります。予測 ボタンをクリックする前に、予測変数を含むワークシートを選択します。

値の列を入力

予測変数が列にある場合は、次のステップを実行します。

  1. ドロップダウンリストから値の列を入力を選択します。
  2. 予測変数を含む列を入力します。予測変数ごとに1つの列が必要です。 予測変数の列は、元の予測変数と同じ長さでなければならず、同じタイプである必要があります。

デフォルトでは、予測統計量は予測変数と同じワークシートに保存されます。

個別値を入力

予測変数が列にない場合は、次のステップを実行します。

  1. ドロップダウンリストから個別値を入力を選択します。
  2. 個々の予測変数を入力します。 各予測変数に関して、最大3つの値を入力できます。3つ以上の値がある場合は、ワークシートの列を使用して予測変数を入力します。
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